摘要:
故事继续从选定方向的选定步长讲起 首先是下降最快的方向 -- 负梯度方向衍生出来的最速下降法 最速下降法 顾名思义,选择最快下降。包含两层意思:选择下降最快的方向,在这一方向上寻找最好的步长。到达后在下一个点重复该步骤。定方向 选步长 前进... 优化问题的模型:\(min f(x)\) 其中$f$ 阅读全文
摘要:
本篇是对自己学习《最优化方法》的一些脉络、思路的记载,夹杂自己的一点点思考。 之前讲到求函数的局部最优,凸函数则为全局最优的基本判别条件(参见之前的最优化方法课程总结一)。知道基本原理后,自然要实际操作计算。本篇主要是对解决思路的概述和一些方法的介绍 优化问题的求解概述 一般求解方法有解析法、图解法 阅读全文