概述

  • 分类:

1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)。

2)交换排序(冒泡排序、快速排序)。

3)选择排序(直接选择排序、堆排序)。

4)归并排序。

5)分配排序(箱排序、基数排序)。

  • 所需辅助空间最多:归并排序

  • 所需辅助空间最少:堆排序

  • 平均速度最快:快速排序

  • 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。

  • 选择排序算法的时候:

1.数据的规模;

2.数据的类型;

3.数据已有的顺序。

一般来说,当数据规模较小时,应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。 考虑数据的类型,比如如果全部是正整数,那么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序,快排是一种不稳定的排序(当然可以改进),对于大部分排好的数据,快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小,而起已经基本排好序,冒泡是最佳选择。我们说快排好,是指大量随机数据下,快排效果最理想。而不是所有情况。

  • 总结:

  • 按平均的时间性能来分:

1)时间复杂度为O(nlogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并排序,其中以快速排序为最好;

2)时间复杂度为O(n2)的有:直接插入排序、起泡排序和简单选择排序,其中以直接插入为最好,特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此;

3)时间复杂度为O(n)的排序方法只有,基数排序。

当待排记录序列按关键字顺序有序时,直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言,这是最不好的情况,此时的时间性能蜕化为O(n2),因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。

  • 按平均的空间性能来分(指的是排序过程中所需的辅助空间大小):

1) 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);

2) 快速排序为O(logn ),为栈所需的辅助空间;

3) 归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n );

4)链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd)。

  • 排序方法的稳定性能:

1) 稳定的排序方法指的是,对于两个关键字相等的记录,它们在序列中的相对位置,在排序之前和 经过排序之后,没有改变。

2) 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时,必须采用稳定的排序方法。

3) 对于不稳定的排序方法,只要能举出一个实例说明即可。

4) 快速排序,希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。

8种排序之间的关系:

posted @ 2018-10-22 02:41  尐鱼儿  阅读(102)  评论(0编辑  收藏  举报