索引

索引是数据库调优的最根本的优化方法，很多优化手法都是围绕索引展开的，可以说索引是一切优化手法的“内功”，而所有的优化手法都是由索引衍化出来的招式而已。

根据索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同，可以把索引分成两种类型：聚簇索引，数据表的物理顺序与索引顺序相同；非聚簇索引，数据表的物理顺序与索引顺序不相同。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：字典的目录就是一种索引，因为通过目录我们可以很快的定位到要检索的内容，而不用从头到尾把字典翻一遍。汉语字典一般都至少提供两种目录，一种是拼音目录，一种是偏旁部首目录。汉语字典是按照拼音的顺序排列的，因此拼音目录就是聚集索引，而偏旁部首目录则是非聚集索引。应该在表中经常搜索的列或者按照顺序访问的列上创建聚簇索引。当创建聚簇索引时要需要每一个表只能有一个聚簇索引，因为表中数据的物理顺序只能有一个，而非聚集索引则可以创建多个。

由于索引需要占据一定的存储空间，而且索引也会降低数据插入、更新和删除的速度，所以应该只创建必要的索引，一般是在检索的时候用的字段中创建索引。索引还会造成存储碎片的问题。当删除一条记录时将会导致对应的索引中的该记录的对应项为空，由于索引是采用B树结构存储的，所以对应的索引项并不会被删除，经过一段时间的增删改操作后，数据库中就会出现大量的存储碎片，这和磁盘碎片、内存碎片产生原理是类似的，这些存储碎片不仅占用了存储空间，而且降低了数据库运行的速度。如果发现索引中存在过多的存储碎片的话就要进行“碎片整理”了，最方便的“碎片整理”手段就是重建索引，重建索引会将先前创建的索引删除然后重新创建索引，主流数据库管理系统都提供了重建索引的功能，比如REINDEX、REBUILD等，如果使用的数据库管理系统没有提供重建索引的功能，可以首先用DROP INDEX语句删除索引，然后用ALTER TABLE 语句重新创建索引。