列(Column)
同样是生肉,不同的生肉又有不同的特性,有的生肉是里脊肉,有的生肉是前臀尖,这块生肉是18公斤,而那块生肉是12公斤,这块生肉是12.2 元/公斤,而那块生肉是13.6 元/公斤。每块肉都有各自的不同的特性,这些特性包括取肉部位、重量、单价。如果不对每块肉标注这些特性数据的话,当提货人要我们将所有里脊肉出库的话我们就非常麻烦了。解决这个问题的方法就是制作一些标签,在这个标签上标明取肉部位、重量、单价,这样要提取货物就会非常方便了。
不仅如此,标签的格式也要统一,如果第一块生肉的标签内容是:
“这块肉是15.6 公斤的里脊肉,13.2元/公斤。”
另一块生肉的标签内容是:
“每市斤8.6元,前臀尖,13.6 公斤的。”
采用这种标签由于没有统一的格式,所以阅读起来非常麻烦,要靠人工去分辨,错误率非常高。如果我们规定一个统一的标签格式,比如下面的标签:
取肉部位
重量
单价(元/公斤)
这样每块肉的标签就可以按照这个格式来填写了:
取肉部位 里脊肉
重量 15.6
单价(元/公斤) 13.2
这种格式阅读起来非常方便,如果引入自动识别设备的话,甚至可以实现自动化的物品分拣。
在数据库的表中保存的数据也有类似问题,如果不规定格式的话,表中的数据也会非常阅读,如果一个员工的资料在表中保存的内容为:
“2003年5月入职,是产品开发部的,姓名马小虎。”
另外一个员工的资料在表中保存的内容为:
“王二小,技术支持部,入职是2005 年7月。”
通常,以这种不标准的格式保存造成数据十分混乱,想要从数据库中取出合适的数据仍
然非常麻烦。为了解决这个问题,我们规定下面这种标准的格式:
姓名
部门
入职时间
这里的“姓名”、“部门”和“入职时间”就被称为员工表的列(Column),有时候也叫做字段(Field),每个列描述了数据的一个特性。
不仅如此,标签的格式也要统一,如果第一块生肉的标签内容是:
“这块肉是15.6 公斤的里脊肉,13.2元/公斤。”
另一块生肉的标签内容是:
“每市斤8.6元,前臀尖,13.6 公斤的。”
采用这种标签由于没有统一的格式,所以阅读起来非常麻烦,要靠人工去分辨,错误率非常高。如果我们规定一个统一的标签格式,比如下面的标签:
取肉部位
重量
单价(元/公斤)
这样每块肉的标签就可以按照这个格式来填写了:
取肉部位 里脊肉
重量 15.6
单价(元/公斤) 13.2
这种格式阅读起来非常方便,如果引入自动识别设备的话,甚至可以实现自动化的物品分拣。
在数据库的表中保存的数据也有类似问题,如果不规定格式的话,表中的数据也会非常阅读,如果一个员工的资料在表中保存的内容为:
“2003年5月入职,是产品开发部的,姓名马小虎。”
另外一个员工的资料在表中保存的内容为:
“王二小,技术支持部,入职是2005 年7月。”
通常,以这种不标准的格式保存造成数据十分混乱,想要从数据库中取出合适的数据仍
然非常麻烦。为了解决这个问题,我们规定下面这种标准的格式:
姓名
部门
入职时间
这里的“姓名”、“部门”和“入职时间”就被称为员工表的列(Column),有时候也叫做字段(Field),每个列描述了数据的一个特性。
https://github.com/godmaybelieve
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