06 2022 档案

COCO 数据集的评价指标
摘要：相关链接 1. AP（Average precision） AP50 AP75 AP[.5:.5:.95!] 对应解释： 简单的说：就是判断是否检测正确，需要通过以下这几个指标进行判断 为了定义上述的术语，引入一个辅助指标Intersection over Union (IoU)。 目标检测中的 I 阅读全文
posted @ 2022-06-16 17:52 Trouvaille_fighting 阅读(1971) 评论(0) 推荐(0)
paper with code 的使用
摘要：视频讲解 网址：https://paperswithcode.com/ 1. 针对的问题 某一个研究方向下： 有哪些论文，算法模型可以用？ 不同算法之间效果对比如何？ 目前效果最好的算法是哪个？ 有哪些数据集选择，从哪下载？ 深度学习算法模型中，有哪些方法？哪些结构？ 2. 介绍 标题栏： 订阅信息 阅读全文
posted @ 2022-06-14 10:05 Trouvaille_fighting 阅读(6023) 评论(0) 推荐(0)
莫凡 pytorch
摘要：1 什么是神经网络（机器学习） 输入层、隐藏层、输出层 首先由大量得带有标签的图片进行训练，当预测出错误的结果时，由正确结果和错误结果之间的误差进行反馈，不断进行调整，以获得更好的结果 通过激活函数对不同神经元的重要性进行调整，使得网络得到想要的结果 2 神经网络：梯度下降（Gradient Des 阅读全文
posted @ 2022-06-11 17:59 Trouvaille_fighting 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
1 python开发环境
摘要：一、安装anaconda 安装个人版 到清华大学开源软件镜像站下载，比较快 阅读全文
posted @ 2022-06-08 22:18 Trouvaille_fighting 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
3 Colab之作业完整部署
摘要：1.总语 这里讲上传文件至你的google driver，这样做的好处是不需要每次去下载，方便操作！！！可以长久保存编辑的文件，所以推荐这个方法！！！ 2.下载及上传 首先我们到官网下载任务：http://cs231n.github.io/assignments2018/assignment1/ 下 阅读全文
posted @ 2022-06-08 21:33 Trouvaille_fighting 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
2 Colab之GPU
摘要：0 新项目 谷歌driver里面新建Colab文件，如下图所示： 如何设置GPU？ 选择diam执行程序->更改运行时类型为GPU 1.验证GPU 查看是否为GPU设备 import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() # 查看设备名字 查看显卡情况 阅读全文
posted @ 2022-06-08 21:13 Trouvaille_fighting 阅读(149) 评论(0) 推荐(1)
1 colab的使用
摘要：0.说在前面 Colaboratory 是一个研究项目，可免费使用。并且提供免费GPU！ Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 Colaboratory 阅读全文
posted @ 2022-06-08 21:07 Trouvaille_fighting 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
第16、17章-函数、数据结构
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606171922228-1332526389.jpg) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606171928697-79034973.jpg) ![im 阅读全文
posted @ 2022-06-06 17:21 Trouvaille_fighting 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
python-算法模板
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606123057140-890580039.jpg) 阅读全文
posted @ 2022-06-06 12:31 Trouvaille_fighting 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
python-快捷键
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606123017090-1796579719.jpg) 阅读全文
posted @ 2022-06-06 12:30 Trouvaille_fighting 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
python-第22章-命名空间和作用域
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606122854500-695316572.jpg) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606122856442-754698110.jpg) ![im 阅读全文
posted @ 2022-06-06 12:29 Trouvaille_fighting 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
python-第18、19、20、21章-模块、输入输出、文件、面向对象
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606120153919-2015621413.jpg) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606120200127-833456461.jpg) ![i 阅读全文
posted @ 2022-06-06 12:03 Trouvaille_fighting 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
python-第12、13、14、15章-结构、条件控制语句、循环语句、迭代器和生成器
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606113249421-914229965.jpg) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606113300134-1798575799.jpg) ![i 阅读全文
posted @ 2022-06-06 11:33 Trouvaille_fighting 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
python-第九、十、十一章-元组、字典、集合
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606112506787-106840940.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606112512909-1294396030.png) ![i 阅读全文
posted @ 2022-06-06 11:26 Trouvaille_fighting 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
python-第八、九章-列表、元组
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606103913747-1248560108.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606103945891-1319673596.png) ![ 阅读全文
posted @ 2022-06-06 10:40 Trouvaille_fighting 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
python-第六、七章-数字、字符串
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606103039781-1540212089.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606103049924-1204569771.png) ![ 阅读全文
posted @ 2022-06-06 10:33 Trouvaille_fighting 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
python-第三、四、五章-数据类型转换、解释器、运算符
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606102020090-643085881.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606102030743-1070119949.png) ![i 阅读全文
posted @ 2022-06-06 10:21 Trouvaille_fighting 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
python-第二章-基本数据类型
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606101013475-1571947285.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606101020933-545702253.png) ![i 阅读全文
posted @ 2022-06-06 10:11 Trouvaille_fighting 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
python-第一章-基本语法
摘要：![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606100218958-311160116.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2520904/202206/2520904-20220606100236991-1222694217.png) ![i 阅读全文
posted @ 2022-06-06 10:08 Trouvaille_fighting 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
python 程序设计代码 5-8章
摘要：第五章 例5.1.1 逆序数的逆序和 输入两个正整数，先将它们分别倒过来，然后再相加，最后再将结果倒过来输出。注意：前置的零将被忽略。例如，输入305和794。倒过来相加得到1000，输出时只要输出1就可以了。测试数据保证结果在int类型的表示范围内。 输入格式: 首先输入一个正整数T，表示测试数据 阅读全文
posted @ 2022-06-05 19:18 Trouvaille_fighting 阅读(2735) 评论(1) 推荐(0)
UserWarning: Detected call of `lr scheduler.step()` before `optimizer.step()`.
摘要：一、完成的错误信息 UserWarning: Detected call of lr scheduler.step() before optimizer.step(). In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite 阅读全文
posted @ 2022-06-02 10:46 Trouvaille_fighting 阅读(4938) 评论(0) 推荐(0)