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摘要: 这几天在查询购买记录,其中一个需求就是查出来客户首次购买的产品时间和产品名称。说白了,就是在一段时间内,去取出来用户的第一次购买记录,再清楚一些就是在一堆重复的记录中取出第一条购买记录。这个问题捉只让我困扰了一段时间,自己最存储过程还是不能驾轻就熟,所以还是得按照传统的方法来进行查询了。要查询的记录如下:而我们要取出来的记录如下:事实上,这样的记录如果取出来第一条记录还是比较好取的,因为这里面有购买时间,我们可以根据购买时间,来取出首次购买的记录。同一个用户,购买的时间最早的,就是首次购买产品。mysql> select account,itemid,buytime from testd 阅读全文
posted @ 2011-08-02 08:30 data->intelligence 阅读(7293) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近这些天一直没有更新博客,实在是很忙,把女朋友送去工作,就延迟了几天的任务,不过好在事情办得很顺利,但是回来时,天气不好,飞机航班取消了,本来回到火车站想去买一张回来的卧铺,结果也没有,天津的天气不好,傍晚时开始下雨,在火车没有办法买了一张站票,是汉口到大连的K367,同行认识了一位丁哥,人很热情,帮了不少忙,由于晚上1点30才到天津站,决定回到女朋友住的地方,暂时休息一下,晚上十点多出来,大雨倾盆,女朋友给我脚上套了两个塑料袋,可惜出来发现水已经有20cm深了,巨大的雷电和瓢泼的大雨,使我们无法拦下一个出租车,好在一位司机师傅看到我们,送我们去,这么不好的天气,我拼命阻止女朋友送我,但是她 阅读全文
posted @ 2011-07-28 10:18 data->intelligence 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在学习MySQL手册时,看到根据天数计算访问量时,出现了BIT_COUNT()和BIT_OR()两个函数来处理天数计算的问题所使用的表格信息如下:mysql> select year,month,day from t1;+------+-------+------+| year | month | day |+------+-------+------+| 2000 | 01 | 01 || 2000 | 01 | 20 || 2000 | 01 | 30 || 2000 | 02 | 02 || 2000 | 02 | 23 || 2000 | 03 | 13 || 2000 | 02 阅读全文
posted @ 2011-07-09 13:34 data->intelligence 阅读(5001) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 在说MySQL的时间函数之前,先把MySQL的时间类型字段大概熟悉一下,这样对于MySQL时间函数的理解就更好啦。MySQL有以下的时间类型:datetime '0000-00-00 00:00:00'date '0000-00-00'timestamp '0000-00-00 00:00:00'time '00:00:00'year 0000datetime 显示为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式,范围为'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23 阅读全文
posted @ 2011-07-08 10:34 data->intelligence 阅读(7250) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 之前也曾学习过MySQL,但是从来没有静下心好好的看看MYSQL的手册,现在觉得什么书都不如官方的手册有用,即使大家除了这样,那样的数,所有的知识点无非都是出自官方的教材,哎,自己以前太浮躁,只去看自己需要的那一部分,功力不足啊,还是得重新的看看书,学习学习。今天就先看看输入查询吧 有一点我们是很清楚的,就是如果我们启动了MySQL服务,并不代表我们可以使用任何数据库,因为在这个时候,我们没有选择数据库,所以使用不了任何数据库。 mysql> select * from sd_db; ERROR 1046 (3D000): No database selected 那么在这之前我们可以做 阅读全文
posted @ 2011-07-07 15:04 data->intelligence 阅读(2702) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天将开始学习简单的摘要测量以及变量的测量级别如何影响应使用的统计量类型。使用demo.sav数据,资料来源于PASW_Statistics_18_Brief_Guide.度量水平 不同的摘要测量适用于不同类型的数据,这具体取决于测量级别: 分类。包含有限数量的不同值或类别(例如,性别或婚姻状况)的数据。也称为定性数据。分类变量可以为字符串(字母数字)数据,也可以为使用数字代码来表示类别的数值变量(例如,0 = Unmarried,1 = Married)。存在两种基本类型的分类数据: 名义。不具有固有的类别顺序的分类数据。例如,工作类别 sales 不高于也不低于工作类别 mark... 阅读全文
posted @ 2011-07-06 09:52 data->intelligence 阅读(2800) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 理(ˇˍˇ) 想~与现实总是有很大的差距,当你发现一切都是空白时,当你发现这一切都需要你积极争取和获得时,你就知道要做好一份工作是多么的困难,公司没有足够的条件和魄力来为我组建一个很好的平台来完成这项复杂的数据分析工作。我是一个做游戏数据分析的,我的报告要给所有的和游戏相关的人来看,然而发现在这个过程中,要让很多人去读懂你的数据和背后的内容是很困难的事情,因为每一个人的能力是不同的。之前给大家发了一份数据分析的报告,然而发现条理还不是很清晰,过多的从自我和数据本身的角度出发,掩盖了一些现象,我把他们,留给别人来发现了,我错误的把数据分析或者数据挖掘理解成了,我只需要去挖出有用的数据就OK了。我 阅读全文
posted @ 2011-07-05 14:41 data->intelligence 阅读(2303) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 缺失的数据或者无效的数据经常会被我们忽略,比如当我们要开始做一些问卷调查的统计时,会发现被调查者不愿意回到一些问题,此时就会产生统计错误或者数据格式的错误,有效的过滤和标识数据,可以使我们对数据的分析提供更加准确的结果。 数值数据的空数据字段或者包含无效输入的字段将转化为系统缺失值,系统缺失值可之用单个句点来标识。 值缺失的原因对于数据分析很重要,可能我们会发现区分拒绝回答问题的响应者与由于不用而未回答问题的响应者很有帮助。数值变量的缺失值 单击“数据编辑器”窗口地步的变量视图选项卡; 单击age一行的缺失单元格,然后单击该单元格右侧的按钮打开“缺失值”对话框,在此对话框中,可以指定多达三个. 阅读全文
posted @ 2011-07-05 14:25 data->intelligence 阅读(19438) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 2011年2月13日,正是入职工作了,算起来有4个月左右的时间了,我还记得我入职时,选择的职位是数据分析师,从事游戏相关的数据分析工作。之前没有什么印象,因为我走的是技术流派,大学也没有好好玩过一个MMORPG,FPS游戏,几乎对游戏的认识是空白。我是一个实习生,在实习期间看不到游戏数据,所知晓的关于数据的问题基本是0,入职以来有师傅八戒带了一段时间学习了Excel,似乎这是所有做数据分析师的第一步,学了一段时间发现自己的功力不足,概率论,统计学,还有后来发现的数学建模理论,SQL技巧都是这个学科的武器。可惜的是我没有好好的把这些研究好。但最令我震惊的是,偌大的公司竟然不重视一个游戏的运营,包 阅读全文
posted @ 2011-06-16 10:55 data->intelligence 阅读(3269) 评论(2) 推荐(2) 编辑
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