摘要：
上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。之前说过聚类分析是无指导的，揭示的输入字段集的模式，不是一种预测。在我们输入的字段上进行聚类分析找出组合最佳，能够反映共同属性的模式。两步聚类有两步，第一步是扩展，处理成若干子聚类，第二步利用分层聚类方法进行合并，形成大的聚类，实际上是剪枝合并的过程，此步不再进行数据处理。分层聚类不需要确定聚类数，这点在两步聚类分析中得以避免，因为分层聚类经常因为处理大数据量而失败，但是第一步的数据预处理得以避免了这个问题的出现。两步聚类分析的数据要求1） 角色设置必须为输入，其他 阅读全文
