小白学数据分析----->基于数据驱动的最佳渠道评估策略

对于游戏数据分析来说，我们要从很多方面下手，具体从数据分析角度来说，作为游戏CP需要作三块工作,第一是游戏推广,第二是游戏质量,第三是游戏运营,就这三点来看,推广是未来游戏是否有稳定人气,获得稳定收入的关键一环。

关于手机游戏的渠道分析，是很重要的分析方向，对于这一点，其实无论是端游，页游还是如今火热的手游都是一样的，也确实是作为游戏CP很头疼的事情。原因很多，就手机游戏来看，比如苹果商店的封闭性，不能进行多渠道的转化追踪；而多渠道时（比如国内现在的多个安卓渠道），追踪转化分析又太过麻烦，基本上每家的游戏少说也有20+的渠道。这点导致了，我们在做安卓市场时，面临适配，系统，分辨率等等问题。所以大家都选择在ios上先发和投入，如果OK，在进行下一步的研发运营。因为会觉得，少了适配等一些列的硬伤，倒是做起来比较容易。

然而这点其实又规避了另一个问题，那就是，国内现在无论在官方的ios商店，还是第三方的市场商店，解决了适配，但是依旧要面临对渠道的追踪。因为尽管游戏下载的最终入口是在官方[未破解情况下]，抑或是第三方的破解渠道，作为CP必须面对的就是渠道转化，用户质量，谁都不想自己做一笔糊涂账。实则我们的研发之路避开了机型适配等问题，但是却面临渠道转化的障碍,进而就是如何进行优化投放。

既然大家现在很关心渠道推广优化，那么以上的问题就必须有个解决的办法。这个解决办法就是如下的最佳渠道评估策略。

所谓最佳渠道评估策略有三部分构成：

数量：

渠道获取用户能力

作为渠道而言，对于游戏的首要价值，就是大量的用户资源，这点成为了目前粗放推广最为关注的部分，因此成就了今天很多的大渠道，也因此使得很多小的CP没有竞争实力，推广上架无比艰难。

数量分析揭示了渠道的用户获取能力，再更加实际的来说，可以探测用户对渠道的粘性和忠诚度，这点对于渠道推广是有帮助的，因为如果一个渠道本身用户的成长体系不完善，不存在具有粘性的核心用户群，那么给予CP的用户资源也是有限的。

在这数量这一最粗放的力度上,我们将注重关注以下的指标:

 

以上几个指标，似乎是大家很常用的，但是仅仅到这个层级是远远不够的，因为我们并没有准确的去监控和识别用户的行为信息，仅仅是数量级的分析。实际上，对于某些大渠道来说，我们可以关注，玩家在活动或者更新周期，返回渠道的概率分析，这点也是值得的。

一般而言,我们可以通过安装后的注册转化率来了解渠道用户是否目标用户,当然这只是分析目标用户的第一个重要标准，同时这个转化率连带的会引发很多的实际的问题进行分析。

 

以上是第一个层级的分析策略，当然基于以上这些因素的分析，这里不再展开，可以根据自己的实际需要，有目的的进行实施就可以了。

质量：

玩家参与游戏情况

目前的移动互联网环境下，很多的游戏产品对于渠道推广投放，有很多是停留在数量这个层级上，稍微好一些的会关注渠道收入贡献情况，这点也是在渠道能够带来收入的前提下来进行的，不过我们似乎忽略了一些问题，那就是，在收入之前，连渠道用户的质量都不了解，就不能谈收入。因为这种情况下，会一直存在CAC〉LTV，即单用户的贡献远远小于用户获取成本。

因此，质量的分析，快速的优化，决定未来投放渠道的收入增长潜力。

 

以上四个指标作为质量控制的重要要素存在，帮助我们在渠道投放初期就要去了解渠道的投放质量，这点实际上相比较玉前一个层级，重点解决投放质量的问题。

平均日活跃用于了解该渠道的长期日活跃走势和平均水平，而一日玩家比例了解新增玩家中，只有在新增当天进行过游戏的玩家的比例，由于这点对于后续的留存率影响很大，所以必须要去了解留存率的水分有多少，真实的用户留存是什么水平。有关于这点在后续的文章中会继续与大家探讨。

刚才谈到了留存率，作为质量控制的一个节点，次日留存率水平在衡量渠道质量这方面还是有作用的，这是衡量渠道质量必须要考核的指标之一。

最后是首周付费比例，这点是辅助的分析渠道接下来营收能力的一个重要因素，因为渠道的用户资源最终还是要转为收入，不能完成这一步，不能完全判断一个渠道质量的价值。首周付费比例，决定了渠道推广后，用户的付费质量情况，这点可以和非推广时期的用户首周付费比例作一个对比分析。

收入

渠道收入能力情况

一如刚才所说的，渠道的用户资源，最终还是要转化为实在的收入，这是体现渠道价值的最佳方式，在这点上，我们重点覆盖以下的指标：

 

这几个指标的使用应该来说大家很熟悉，刚才也谈到了游戏产品的终极形态一定是要营收的，这是我们做游戏的目的，在这点的关注上，其实我们不必聚焦于详细的细分数据，只需要知道渠道究竟有多大的收入价值就可以了。当然在长期持续的过程中，我们要不断的监控和衡量渠道收益能力，做好用户获取成本和单用户收益之间的杠杆。

而以上所说的，实在宏观全局上，了解渠道与渠道之间的差异。实际上在渠道整体的策略上存在一个完整的闭环过程。

 

我们刚才的策略是构建了一个完整的基于渠道分析的数据体系，也就是做渠道分析该去看那些指标，以及如何作出分析。后续的其实还有详细的渠道分析，真正从具体的业务逻辑上实际分析把控，说的简单点，了解一些渠道本身的特点。

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后记

数据来源：TalkingData

下图中，这个渠道的用户大量是休闲用户，而这些用户中，也存在具体的兴趣特点，这些都是需要作为CP需要去了解和熟悉的。尽管我们现在看到市场中，都在谈论轻付费，休闲游戏是比较好的研发方向，实则未必说一些重度游戏不存在市场，如果自己产品本身发定位准确，再加上渠道的特点和游戏特点契合度很大，那么一旦精准定位了用户群，其活跃，付费都是很棒的。

 

在游戏数据分析领域，其实我们要关注的方面无非就是三点，推广、质量、运营。今天所谈到的只是在推广这点上，一个细分的渠道分析策略，尽管只是一个点，但是足以影响了我们整个渠道策略的闭环形成。可以想象和了解的是，在过去没有数据作为基础支持的情况下，有着太多的教训，原因其实你没有用数据化的思维来做渠道运营。

最后，简单提一下另外的质量和运营，所谓质量，可以简单的理解是游戏的品质，这个品质涉及的面很广，从基本的游戏流畅性，到系统设计，可玩性，游戏性，付费深度等等很多的方面，另外一点就是运营，所谓运营，就是当产品投放到市场后，如何更好的经营用户，经营收益，这是运营要去考虑的。因为推广完成了精准用户群的导入，质量保证了内容的绝对精彩，而运营则要集二者之大成，确保游戏的生命力持久，收入稳定，用户群活跃。

啰嗦几句废话，尽管目前的渠道情况，作为CP来说是很清晰，不过大家不能失去了希望和动力，因为总有好的资源可以使用和挖掘，在这种如北京天气般有些朦胧的气氛下，数据一定程度上可以帮助我们擦亮眼睛，找到方向。anyway，未来的渠道格局和生态，作为CP一定是要通过数据来说话的。