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1&1 #返回1为真 1&0 #返回0为假 1|1&0 #返回1，优先级 &高于| 1>0|2>3 #返回False,优先级 比较运算低于位运算 (1>0)|(2>3) #返回True,有位运算时，比较运算一定要用括号括起来 ~True #返回-2为假 ~False #返回-1为真 ~(3>4)|( 阅读全文
posted @ 2022-07-01 18:48
C羽言
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一、jupyter notebook里ipynb文件转为py文件 方法一：在xxx.ipynb所在目录下，打开终端，并输入命令： jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb 其中xxx.ipynb是要转换文件的名字，转换后在该目录下出现xxx.py文件。 方法二： 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:27
C羽言
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1、pd.Series( ).where( cond ) 可以过滤不满足cond的值并赋予NaN空值 s = pd.Series(range(5)) s.where(s > 0) 0 NaN 1 1.0 2 2.0 3 3.0 4 4.0 2、pd.Series( ).mask(cond) 使用时， 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:23
C羽言
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摘要：
1、点击软件界面左上角的文件选项File，点击这个选项之后会出现一些选项菜单。 2、之后下一步我们在出现的选项菜单界面，找到Settings这个设置选项之后点击它，然后打开软件的设置界面进行下一步设置。 3、点击打开设置界面之后，我们在其中找到System Setting选项点击之后，在右边出现的模 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:16
C羽言
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方法一1.点击工具栏的小键盘 2.向下面找，能找到 run all cells 方法二：1.找到help然后找到Edit Keyboard Shortcuts 2.往下滑找到run all cells above ，然后再右边add shortcut哪里打上快捷键，最后按回车，一定记得回车！！！，然 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:10
C羽言
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摘要：
您可以使用numpy.where尝试以下内容： # Import package import numpy as np # Conditions sb = (df['Employment'] == 'Salaried') | (df['Annual income of policy owner'] 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:06
C羽言
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您可以多次使用该条件： mask = df['contract'] > '0L000099' df['column1'] = np.where(mask, 1, 2) df['column2'] = np.where(mask, 3, 4) 或者甚至颠倒条件： df['column2'] = np. 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:03
C羽言
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如果要获取mininum两列或更多列的行，请使用pandas.DataFrame.min并指定axis=1。 data['min_c_h'] = data[['flow_h','flow_c']].min(axis=1) # display(data) flow_c flow_d flow_h mi 阅读全文
posted @ 2022-07-01 13:55
C羽言
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inux中的定时任务crontab命令：最小的执行时间是1分钟， 如果要在小于1分钟执行。就需要换个方法来实现，具体请向下看。 第一种方法：利用 crontab 的延时 原理：通过延时方法 sleep N 来实现每N秒执行。 crontab -e 输入以下语句，然后 :wq 保存退出。 以下是每5秒 阅读全文
posted @ 2022-07-01 13:51
C羽言
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执行cell Ctrl + Enter: 执行该单元格的代码 Shift + Enter: 执行该单元格代码，并跳到下方单元格，如果下方没有单元格则新建一个单元格 Alt+ Enter: 执行该单元格代码，并在下方插入一个单元格，无论下方原来有没有单元格。 插入单元格 A: 在单元格上方插入一个新单 阅读全文
posted @ 2022-07-01 13:37
C羽言
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