随笔分类 - Python量化
摘要：import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Kline, Line, Bar, Grid, EffectScatter from pyecharts.globals im
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摘要：import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts.charts import * from pyecharts import optio
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摘要：import os import struct import datetime # 读取通达信.day文件，并生成对应名称的csv文件 def stock_csv(filepath, name, targetdir) -> None: # (通达信.day文件路径, 通达信.day文件名称, 处理后
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摘要：MT4历史K线导入的格式 分别是 日期，时间，开盘，最高，最低，收盘，成交量 2018.01.25,06:00,1363.23,1364.46,1362.51,1363.46,4321 Python语言转换 df['mt4_date']=df['date'].dt.strftime('%Y.%m.%
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摘要：为了能够看到K线的准确时间，转换后在循环里获取不到最新数据 klines = api.get_kline_serial(symbol, 60) klines['datetime']=pd.to_datetime(klines['datetime'])+pd.Timedelta(hours=8) #转
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摘要：在飞狐交易师里建立一个新的市场，可以直接导入K线数据，方便查看外汇比特币等历史K线走势。 打开管理-市场管理-新增 怎么填这些内容可以参考已有的市场，比如选择上海证交所点击修改。 新增市场，填好市场代码，一般是2个字符，市场简称和市场名称都要填写，分类券种和分类识别编码也要填写，多个识别编码用分号隔
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摘要：方案一：读取分钟数据，在2020年后都正常，2020年前的年显示错误。访问方案一 方案二：根据二进制前两段拿到日期分时，解决了方案一中时间错误问题。访问方案二 解决方案：将方案一和方案二进行整理，得到如下代码 import struct,os,pickle import pandas as pd i
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摘要：日K线到周K线和月K线，如果用resample函数，最大的问题是时间会自动填补。 周线，我们只需要到星期五，他会填补到星期天的日期。 月线，我们只需要月底最后一个交易日，他会填补到月底最后一天的日期。 花了很多时间，找了很多资料，最终的解决办法如下 Copy your index as column
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摘要：最省事的是用第3方库：https://www.mootdx.com/zh_CN/latest/quick/ 下面是网上找的比较高效的代码 来自 https://gist.github.com/WMJi/f5fe3083961d26fbfbcc from struct import * ofile=o
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