随笔分类 -  NumPy

np.random.seed(0)有什么用？
摘要：np.random.seed(0)使随机数可预测 >>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand(4) array([ 0.55, 0.72, 0.6 , 0.54]) >>> numpy.random.seed(0) ; numpy.random.rand 阅读全文
posted @ 2023-03-07 12:35 C羽言 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
np.where的嵌套使用
摘要：您可以使用numpy.where尝试以下内容： # Import package import numpy as np # Conditions sb = (df['Employment'] == 'Salaried') | (df['Annual income of policy owner'] 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:06 C羽言 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何使用np.where()添加具有条件的多列
摘要：您可以多次使用该条件： mask = df['contract'] > '0L000099' df['column1'] = np.where(mask, 1, 2) df['column2'] = np.where(mask, 3, 4) 或者甚至颠倒条件： df['column2'] = np. 阅读全文
posted @ 2022-07-01 14:03 C羽言 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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