制作dlib（面部识别检测）静态库
参考或引用网址：
快速精准的人头检测，代码已开源
http://url.cn/5e3qQPN
http://www.jianshu.com/p/701e8dea887e
1.下载安装X11
地址：X11 （https://www.xquartz.org/）
介绍：https://support.apple.com/en-us/HT201341
2.通过brew安装cmake
brew install cmake
3.创建xcode静态库生成项目操作
a.将项目dlib clone 到本地。项目地址https://github.com/davisking/dlib.git
b.在终端里面打开刚才clone下来的项目里面的examples目录
c.终端执行mkdir build
d.终端执行cd build
e.终端执行cmake -G Xcode ..
f.终端执行cmake --build . --config Release 这一步等的时间比较长（这一串命令最终会产生一个dlib_build目录，里面就是编译这个库的xcode项目，在这个项目里面可以根据你的需要设置这个SDK支持的架构和支持的平台）
4.生成.a静态库
a.设置为iOS系统下的框架编译，并设置支持的框架的参数等
b.合并生成的.a文件
cd /Users/username/Documents/fatherpath/dlib/dlib-master/examples/build/dlib_build
lipo -create Debug-iphoneos/libdlib.a Debug-iphonesimulator/libdlib.a -output all_debug/libdlib.a
lipo -info all_debug/libdlib.a
结果：
Architectures in the fat file: all_debug/libdlib.a are: armv7 i386 x86_64 arm64
5.将静态库添加到我们的项目里面
a.将刚才生产的.a和dlib的库文件拖到同一个文件夹方便管理，并将这个文件夹加入我们的项目目录（实际文件目录不能通过拖拽直接加入Xcode目录）
b.然后将libdlib.a拖到项目中，特别注意不要把库文件dlib目录下的文件拖进去。在文件中引用一下库文件。
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/image_io.h>
c.然后将设置文件夹dlib文件夹设置为系统库头文件搜索目录（$(PROJECT_DIR)/你的项目名字/刚才创建的包含.a文件和dlib文件夹的父文件夹）
d.添加需要的framework,非常重要 coremedia 和 accelerate
e.然后添加Custom Compiler Flags中的Other C Flags。下面这些flag定义了在预处理阶段对libdlib.a的某些特性的宏
- -DDLIB_JPEG_SUPPORT
- -DDLIB_NO_GUI_SUPPORT
- -DNDEBUG
- -DDLIB_USE_BLAS
- -DDLIB_USE_LAPACK
f.添加预处理宏Preprocessor Macros（这里的前面不需要写-）
- DLIB_JPEG_SUPPORT
- DLIB_NO_GUI_SUPPORT
- NDEBUG
- DDLIB_USE_BLAS
- DLIB_USE_LAPACK
g.记得引用的文件需要后缀改成.mm编译通过
下载训练模型地址：
http://dlib.net/files/
使用这个类库参考：
https://segmentfault.com/q/1010000008927158/a-1020000008931146
http://blog.csdn.net/lengshengren/article/details/52388255
68点位置参考：（来源：http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/53454071）
