摘要：
''' 人脸识别：人脸识别与图像识别的区别在于人脸识别需要识别出两个人的不同点。 视频捕捉 通过OpenCV访问视频捕捉设备（视频头），从而获取图像帧。 ''' import cv2 as cv vc = cv.VideoCapture('./video/2372949.mp4') while True: frame ... 阅读全文
摘要：
''' 物体识别 ''' import cv2 as cv import os import warnings import numpy as np import hmmlearn.hmm as hl warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning) np.seterr(all='ignore') def... 阅读全文
摘要：
''' 特征点检测: 常用特征点检测有：STAR特征点检测 / SIFT特征点检测 特征点检测结合了边缘检测与角点检测从而识别出图形的特征点。 STAR特征点检测相关API如下： import cv2 as cv # 创建STAR特征点检测器 star = cv.xfe... 阅读全文
摘要：
''' 角点检测：平直棱线的交汇点（颜色梯度方向改变的像素点的位置） OpenCV提供的角点检测相关API： gray = cv.cvtColor(original, cv.COLOR_BGR2GRAY) # Harris角点检测器 # 边缘水平... 阅读全文
摘要：
''' 边缘识别：物体的边缘检测是物体识别常用的手段。边缘检测常用亮度梯度方法。 通过识别亮度梯度变化最大的像素点从而检测出物体的边缘。 常用边缘检测算法相关API： # 索贝尔边缘识别 # cv.CV_64F：卷积运算使用数据类型为64位浮点型（保证微分的精度） # 1：在... 阅读全文