第5次作业

1.

 

from datetime import datetime,timedelta;
print(datetime.now())

dtp = datetime.strptime('2017年9月30日12时3分4秒','%Y年%m月%d日12时3分4秒')
print(dtp)#字符串转时间
end = datetime.strptime('2018-10-25 22:00',"%Y-%m-%d %H:%M")#时间转字符串
print(end-dtp)

 

二、问题

• 数列：
• a = a1,a2,a3,·····,an
• b = b1,b2,b3,·····,bn
• 求：
• c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3

1.用列表+循环实现，并包装成函数

2.用numpy实现，并包装成函数

3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。

 

# 用列表+循环实现，并包装成函数
def lsSum(x):
    a = list(range(0,100000))
    b = list(range(0,100000))
    c = []
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i] ** 2 + b[i] ** 3)
    return c


# 用numpy实现，并包装成函数
def npSum(y):
    import numpy as np;
    a = np.arange(y)
    b = np.arange(0, 2 * y, 2)
    c = a ** 2 + b ** 3


# 对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。
dt = datetime.now()
lsSum(10000000)
print(datetime.now() - dt)

dt1 = datetime.now()
npSum(10000000)
print(datetime.now() - dt1)

 

三、尝试把a,b定义为三层嵌套列表和三维数组，求相对应元素的ai2+bi3

对比两种数据类型处理方法及效率的不同。