Redis、 memcache、mongodb的优缺点和应用场景总结
一、几种缓存系统简介：
(1)redis︰是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是读写性能高。redis是内存型KV数据库（键值存储数据库，其数据按照键值对的形势进行组织、索引、存储），不支持二级索引，支持list，set等多种数据格式。适合存储全局变量，适合读多写少的业务场景。很适合做缓存。
(2)mongodb︰是文档型的非关系型数据库，使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。一般可以用来存放评论等半结构化数据，支持二级索引。 适合存储json类型数据，不经常变化。
(3)memcached︰是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
二、优缺点总结：
Redis的优点：
①支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
②支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段
③支持灾难恢复，主从复制。主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
④支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
Redis的缺点：
①redis不支持自动容错和恢复功能，主从当机都会导致前端读写失败，需手动前端Ip或者机器重新启动
②主机宕机，主从数据复制过程中，数据未完全复制到从机。会出现数据不一致。
③redis较难支持在线扩容，当集群数据达到上限在线扩容变得复杂。
④Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒。
⑤Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
⑥支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
Mongodb的优点：
①文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
②内置GridFS，支持大容量的存储。
③内置Sharding，分片简单。
④海量数据下，性能优越。
⑤支持自动故障恢复（复制集）。
Mongodb的缺点：
①不支持事务操作。
②占用空间过大。
③mongodb没有如MySQL那样成熟的维护工具。
④无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据。
⑤复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢。
⑥ 模式自由， 自由灵活的文件存储格式带来的数据错误。
Memcached的优点：
①使用多台memcache服务器，可以均衡请求，避免所有请求都冲进一台memcache服务器，导致服务器挂掉。
②一台memcache服务器的容量毕竟有限，可以使用多台memcache服务器，增加缓存容量。
③利用memcache分布式特性。
④Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS。
Memcached的缺点：
①无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。
②存储数据有限制：1M，大于1M，认为就行分割，成为内存碎片。
③只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
④无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
⑤内存回收不能及时，惰性删除
三、各自的应用场景比较
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Mongodb︰日志记录、内容管理或者博客平台，比如评论系统。
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