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下载软件 1.1 下载python最新版本并安装 下载地址：百度搜索python官网。Welcome to Python.org。
1.2 官网学习网页：Python Tutorials – Real Python
1.3 也可以下载集成环境软件Anaconda。 Anaconda 软件商城 官方正版 免费下载 (msc23.cn) |
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在python安装路径下安装pip 本机安装python312后再子目录script文件下已经安装有pip\pip3。如没有可以参考百度的介绍。
Windows中 |
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安装常用的库（包）
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基本入门脚本文件——可以下载EditPlus阅读代码软件，设置字体为18方便阅读。
#小乌龟画图-文件名spiral.py import turtle #导入turtle模块 p = turtle.Turtle() #创建海龟对象 p.speed(0) #定义绘图的速度（“fastest”或者0均表示最快） colors = ["red", "blue", "green", "yellow"] #红、蓝、绿、黄四种颜色 for i in range(100): #i=0~99 p.pencolor(colors[i%4]) #设置画笔颜色（红或蓝或绿或黄） p.circle(i) #画圆 p.left(91) #向左旋转91度
#area import math a = float(input("请输入三角形的边长a：")) b = float(input("请输入三角形的边长b：")) c = float(input("请输入三角形的边长c：")) h = (a + b + c) / 2 #三角形周长的一半 area = math.sqrt(h*(h-a)*(h-b)*(h-c));#三角形面积 print(str.format("三角形三边分别为：a={0},b={1},c={2}", a, b, c)) print(str.format("三角形的面积 = {0}", area))
#getValue.py def getValue(b,r,n): #创建函数对象getValue v = b*((1+r)**n) #计算最终收益v return v #使用return返回值 total = getValue(1000,0.05,5) #调用函数getValue() print(total)
#导入需要的库包并进行字体设置使能正确显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' # 设置字体，避免中文乱码 # 准备待绘制图形的数据 x=range(1,13) # 生成1至12共12个值的整数列表,表示月份 y1=[34,35,36.5,37,36.8,37,36.8,38,37,40,45,37]# 营业收入 y2=[25.5,26,27.3,27.7,27,27.7,27.6,28.5,27.7,29,31,28]# 成本 xticksLabel=[str(x)+'月' for x in x] # x轴刻度对应的标签 #绘制图形，1中设置途中两个坐标系排列方式为2行1列 # 1、创建四个子图（坐标系）。返回画板和子图列表 fig,axes=plt.subplots(2,1) # 2 获取每个子图对象，并绘制图形 # 在第一个子图上绘图 axes1=axes[0] print(type(axes1)) axes1.plot(x,y1) axes1.set_title('营业收入曲线')# 设置标题 axes1.set_xlabel('月份') # 设置x轴名称 axes1.set_ylim(0,60) # 设置y轴的范围 axes1.set_ylabel('金额') # 设置y轴名称 axes1.set_xticks(x) # 设置x轴的显示刻度 axes1.set_xticklabels(xticksLabel,rotation=45) # 设置x轴刻度标签 # 在第二个子图上绘图 axes2=axes[1] axes2.bar(x,y1) axes2.set_title('营业收入柱形图') axes2.set_ylabel('金额') # 设置y轴名称 axes2.set_xticks(x) # 设置x轴的显示刻度 axes2.set_xticklabels(xticksLabel) # 设置x轴刻度标签 #设置紧凑布局并显示图形 plt.tight_layout() plt.show()
#!usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- word = input("请输入或者拷贝含有敏感词的宣传文字：\n") sensitive = ['第一','交通','一流','国家级','顶级','核工业'] sensitive_find=[] newword = word for item in sensitive: if word.count(item)>0: sensitive_find.append(item+':\t'+str(word.count(item))+'次') newword=newword.replace(item, '\033[1;41m'+item+'\033[0m') print('发现敏感词如下：') mark='='*12 print(mark) for item in sensitive_find: print(item) print(mark) print('敏感词已经标注为红色：\n',newword) #输入文字示例：国民经济支柱产业处在第一位的是轨道交通、核工业、航空航天、能源等；四川是交通大省和核工业研发中心。
#基于字典的算法 #==============================================准备数据 d_date1={'鲫鱼':[17,10.5],'鲤鱼':[8,6.2],'鲢鱼':[7,4.7]} #1月1日钓鱼记录 d_date2={'草鱼':[2,7.2],'鲫鱼':[3,12],'黑鱼':[6,15]} #1月2日钓鱼记录 d_date3={'乌龟':[1,78.10],'鲫鱼':[1,10.78],'草鱼':[5,7.92]} #1月3日钓鱼记录 fish_records={'1月1日':d_date1,'1月2日':d_date2,'1月3日':d_date3} #所有钓鱼记录 #==============================================相关变元对象 nums=0 #钓鱼总数量初始化定义 amount=0 #钓鱼总金额初始化定义 day='' #日期记录变量初始化定义 day_record={} #钓鱼每天记录字典变量初始化定义 stat_record={} #统计记录变量初始化定义 name_n='' #最大数量的鱼 max_nums=0 #最大数量 name_a='' #最大金额的鱼 max_amount=0 #最大金额 #==============================================按鱼名进行数量,金额累计 print('=========每日钓鱼记录==========') for day,day_record in fish_records.items(): #循环获取每天记录(元组形式) print('%s钓鱼记录为:'%(day)) #打印当天的日期 #循环获取当天鱼与数量,单价关系的记录 for name,sub_recods in day_record.items(): nums+=sub_recods[0] #数量累加 amount+=sub_recods[0]*sub_recods[1] #金额累加 #打印名称,数量,单价 print(' %s数量%d,单价%.2f元'%(name,sub_recods[0],sub_recods[1])) #判断鱼是否在统计字典里,在,则做累计处理 if name in stat_record: stat_record[name][0]+=sub_recods[0]#每种鱼数量累计 stat_record[name][1]+=sub_recods[0]*sub_recods[1]#每种鱼金额累计 else:#第一次累计,直接在字典里赋值 stat_record[name]=[sub_recods[0],sub_recods[0]*sub_recods[1]] #==============================================在统计记录字典变量里找最大值 print('=====按鱼进行数量,金额统计=====') for name1,get_L in stat_record.items(): print('%s的总数量%d,金额为%.2f元'%(name1,get_L[0],get_L[1])) get_nums_d={name1:get_L[0]} if get_L[0]>max_nums: #寻找最大数量的鱼 name_n=name1 max_nums=get_L[0] get_amount_d={name1:get_L[1]} if get_L[1]>max_amount: #寻找最大金额的鱼 name_a=name1 max_amount=get_L[1] #==============================================统计结果打印 print('====最大值,总数量,总金额统计====') print('最大数量的鱼是%s,%d条'%(name_n,max_nums)) print('最大金额的鱼是%s,%.2f元'%(name_a,max_amount)) print('钓鱼总数量为%d,总金额为%.2f元'%(nums,amount)) #打印总数量,总金额 #以下为运行输出结果 =========每日钓鱼记录========== 1月1日钓鱼记录为: 鲫鱼数量17,单价10.50元 鲤鱼数量8,单价6.20元 鲢鱼数量7,单价4.70元 1月2日钓鱼记录为: 草鱼数量2,单价7.20元 鲫鱼数量3,单价12.00元 黑鱼数量6,单价15.00元 1月3日钓鱼记录为: 乌龟数量1,单价78.10元 鲫鱼数量1,单价10.78元 草鱼数量5,单价7.92元 =====按鱼进行数量,金额统计===== 鲫鱼的总数量21,金额为225.28元 鲤鱼的总数量8,金额为49.60元 鲢鱼的总数量7,金额为32.90元 草鱼的总数量7,金额为54.00元 黑鱼的总数量6,金额为90.00元 乌龟的总数量1,金额为78.10元 ====最大值,总数量,总金额统计==== 最大数量的鱼是鲫鱼,21条 最大金额的鱼是鲫鱼,225.28元 钓鱼总数量为50,总金额为529.88元
可命名为：insecurePasswordBox.py
"""简易口令保管箱程序""" import os import json import pyperclip import collections def clipGetPassword(curPS): pyperclip.copy(curPS) print("该账户对应密码已拷贝至剪切板，供粘贴使用") ab = {} #口令保存在字典中 #从JSON文件中读取账户与对应密码 if os.path.exists("passwordbook.json"): with open(r'passwordbook.json', 'r', encoding='utf-8') as f: ab = json.load(f) while True: print('') print("|====欢迎使用口令保管箱程序====|") print("|---- 1: 显示账号密码清单 ----|") print("|---- 2: 查询修改账号资料 ----|") print("|---- 3: 插入新账号和密码 ----|") print("|---- 4: 删除账号对应密码 ----|") print("|---- 0：----退 出---------|") print("|==========================|") choice = input('请选择功能菜单(0-4):') if choice == '1': if(len(ab)==0): print("账号薄为空") else: for k, v in ab.items(): print("账号={},对应密码={}".format(k, v)) elif choice == '2': name = input("请输入账号名称：") if(name not in ab): ask = input("账号不存在，是否增加账号资料(Y/N)") if ask in ["Y", "y"]: pw = input("请输入账号对应密码：") ab[name] = pw clipGetPassword(pw) else: print("账号信息：{} {}".format(name, ab[name])) clipGetPassword(ab[name]) ask = input("是否修改账号资料(Y/N)") if ask in ["Y", "y"]: pw = input("请输入账号对应的密码字符串：") ab[name] = pw clipGetPassword(pw) elif choice == '3': name=input("请输入新增账号名称：") if(name in ab): print("已存在账号名称：{} 对应密码：{}".format(name, ab[name])) clipGetPassword(ab[name]) else: pw = input("请输入新增账号对应的密码字符串：") ab[name] = pw clipGetPassword(pw) elif choice == '4': name = input("请输入账户名称：") if(name not in ab): print("该账户不存在：{}".format(name)) else: pw = ab.pop(name) print("删除 账号：{} 及其对应的密码：{}".format(name, pw)) elif choice == '0': #保存到JSON文件并退出循环 with open(r'passwordbook.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(ab, f) break
补充示例：
data_sort = [] i = 0 data ="莱科宁 236,汉密尔顿 358, 魏泰尔 294, 维斯塔潘 216, 博塔斯 227" newlist = data.split(',') for item in newlist: opendata = item.split(' ') data_sort.append([opendata[1], opendata[0]]) data_sort.sort(reverse = True) print("\033[1;34m=" * 35) print("输出F1大奖赛车手积分".center(25)) print('='*35 + '\033[0m') print('排名 车手 积分') for item in data_sort: i = i + 1 print('\033[1;32;41m' + str(i).zfill(2) + '\033[0m', item[1].ljust(14) + '\t', item[0].ljust(6) + '\t') print()
import random # 定义一个列表用来保存3个办公室 offices = [[], [], []] # 定义一个列表用来存储8位老师的名字 names = ['张老师', '李老师', '赵老师', '高老师', '刘老师', '周老师', '王老师', '吴老师'] for name in names: # 将8位老师按照索引为0、1、2进行分组 index = random.randint(0, 2) # print(index) # 将8位老师放在不同列表中 offices[index].append(name) flag = 1 for tempNames in offices: print('办公室%d的人数为：%d' % (flag, len(tempNames))) flag += 1 for name in tempNames: print("%s" % name, end=' ') print(" ")
chart = [ ['alibaba',4580],['amazon',9628],['apple',11331],['oracle',2053]] hchartall = 300 color = '43m' for item in chart: hchartwid = int(item[1]/hchartall) print(item[0].ljust(8) + '\033[1;32;' + color + ' '.ljust(hchartwid) + '\033[0m') print('')
# 实际案例中，将删除查找联系人功能（index方法没有涉及） person_info = [] print("=" * 20) print('欢迎使用通讯录：') print("1.添加联系人") print("2.查看通讯录") print("3.删除联系人") print("4.修改联系人信息") print("5.查找联系人") print("6.退出") print("=" * 20) while True: per_dict = {} fun_num = input('请输入功能序号:') if fun_num == '1': per_name = input('请输入联系人的姓名：') phone_num = input('请输入联系人的手机号：') per_email = input('请输入联系人的邮箱：') per_address = input('请输入联系人的地址：') # 判断输入的是否为空 if per_name.strip() == '': print('请输入正确信息') continue else: per_dict.update({'姓名': per_name, '手机号': phone_num, '电子邮箱': per_email, '联系地址': per_address}) person_info.append(per_dict) # 保存到列表中 print('保存成功') elif fun_num == '2': if len(person_info) == 0: print('通讯录无信息') for i in person_info: for title, info in i.items(): print(title + ':' + info) elif fun_num == '3': # 删除 if len(person_info) != 0: del_name = input('请输入要删除的联系人姓名：') for i in person_info: if del_name in i.values(): person_info.remove(i) print(person_info) print('删除成功') else: print('该联系人不在通讯录中') else: print('通讯录无信息') elif fun_num == '4': # 修改 if len(person_info) != 0: modi_info = input('请输入要修改联系人姓名：') for i in person_info: if modi_info in i.values(): # 获取所在元组在列表中的索引位置 index_num = person_info.index(i) dict_cur_perinfo = person_info[index_num] for title, info in dict_cur_perinfo.items(): print(title + ':' + info) modi_name = input('请输入新的姓名：') modi_phone = input('请输入新的手机号：') modi_email = input('请输入新的邮箱：') modi_address = input('请输入新的地址：') dict_cur_perinfo.update(姓名= modi_name) dict_cur_perinfo.update(手机号= modi_phone) dict_cur_perinfo.update(电子邮箱= modi_email) dict_cur_perinfo.update(联系地址= modi_address) print(person_info) else: print('通讯录无信息') elif fun_num == '5': # 查找 if len(person_info) != 0: query_name = input('请输入要查找的联系人姓名：') for i in person_info: if query_name in i.values(): index_num = person_info.index(i) for title, info in person_info[index_num].items(): print(title + ':' + info) break else: print('该联系人不在通讯录中') else: print('通讯录无信息') elif fun_num == '6': # 退出 break
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现实生活中数据组织方式与python基本类型
#基于字典的算法 #==============================================准备数据 d_date1={'鲫鱼':[17,10.5],'鲤鱼':[8,6.2],'鲢鱼':[7,4.7]} #1月1日钓鱼记录 d_date2={'草鱼':[2,7.2],'鲫鱼':[3,12],'黑鱼':[6,15]} #1月2日钓鱼记录 d_date3={'乌龟':[1,78.10],'鲫鱼':[1,10.78],'草鱼':[5,7.92]} #1月3日钓鱼记录 fish_records={'1月1日':d_date1,'1月2日':d_date2,'1月3日':d_date3} #所有钓鱼记录 #==============================================相关变元对象 nums=0 #钓鱼总数量初始化定义 amount=0 #钓鱼总金额初始化定义 day='' #日期记录变量初始化定义 day_record={} #钓鱼每天记录字典变量初始化定义 stat_record={} #统计记录变量初始化定义 name_n='' #最大数量的鱼 max_nums=0 #最大数量 name_a='' #最大金额的鱼 max_amount=0 #最大金额 #==============================================按鱼名进行数量,金额累计 print('=========每日钓鱼记录==========') for day,day_record in fish_records.items(): #循环获取每天记录(元组形式) print('%s钓鱼记录为:'%(day)) #打印当天的日期 #循环获取当天鱼与数量,单价关系的记录 for name,sub_recods in day_record.items(): nums+=sub_recods[0] #数量累加 amount+=sub_recods[0]*sub_recods[1] #金额累加 #打印名称,数量,单价 print(' %s数量%d,单价%.2f元'%(name,sub_recods[0],sub_recods[1])) #判断鱼是否在统计字典里,在,则做累计处理 if name in stat_record: stat_record[name][0]+=sub_recods[0]#每种鱼数量累计 stat_record[name][1]+=sub_recods[0]*sub_recods[1]#每种鱼金额累计 else:#第一次累计,直接在字典里赋值 stat_record[name]=[sub_recods[0],sub_recods[0]*sub_recods[1]] #==============================================在统计记录字典变量里找最大值 print('=====按鱼进行数量,金额统计=====') for name1,get_L in stat_record.items(): print('%s的总数量%d,金额为%.2f元'%(name1,get_L[0],get_L[1])) get_nums_d={name1:get_L[0]} if get_L[0]>max_nums: #寻找最大数量的鱼 name_n=name1 max_nums=get_L[0] get_amount_d={name1:get_L[1]} if get_L[1]>max_amount: #寻找最大金额的鱼 name_a=name1 max_amount=get_L[1] #==============================================统计结果打印 print('====最大值,总数量,总金额统计====') print('最大数量的鱼是%s,%d条'%(name_n,max_nums)) print('最大金额的鱼是%s,%.2f元'%(name_a,max_amount)) print('钓鱼总数量为%d,总金额为%.2f元'%(nums,amount)) #打印总数量,总金额
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关于python文件系列的组织方式：脚本、函数、模块、库（包） 脚本 .py 多个函数 写在一个 .py文件里， 模块 多个 .py文件组成的文件夹 库
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如果jupyter运行时缺少指定模块，需要在anaconda中增加安装模块，可以在Qt控制台中安装。
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| 8 | 常用的需要熟练掌握的代码 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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常用的需要熟练掌握的代码： (0) # coding = utf-8
if "__name__" == "__main__":
(1) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt； plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文乱码 import pandas an pd (2) 读入文件 df = pd.read_excel('filename.xlsx') df = pd.read_excel('filename.xlsx',sheet_name='sheet01') #导入指定sheet01页的数据 df = pd.read_excel('filename.xlsx',sheet_name='sheet01'，usecols = [0]) #导入指定sheet01页指定列[0,3]的数据 df = pd.read_excel('filename.xlsx',sheet_name='sheet01'，usecols = [''会员名,'地址']) #导入指定sheet01页指定列[0,3]的数据
读入文件时指定行索引、列标题 df = pd.read_excel('filename.xlsx'，header=1) #导入文件并指定第1行作为类索引 df = pd.read_excel('filename.xlsx'，index_col=0) #导入文件并指定0列作为行索引
(3) pd属性设置 pd.set_option('display.unicode.east_asian _width', True) #解决出现列不对齐的问题 pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as', True) #解决出现列不对齐的问题
pd.set_option('display.max_columns', 1000，'display.max_rows', 1000) #设置print(df.head())显示多行多列` df.head(), df.head(10), df.tail(), df.tail(10) df.shape[行索引], df.shape[列索引] df.info #查看索引、数据类型和内存信息
df.values, df.index, df.index[1,2,3], df.columns, df.columns['语文','外语','数学']
df.describe() #查看每一列的汇总信息 df.count() #返回每一列中的非空值个数 df.sum() # 返回每一列的和，如果无法计算返回空值 df.max() #返回每一列的最大值 df.argmax() #返回最大值所在的自动索引位置, df.argmin() df.idxmax() #返回最大值所在的自定义索引位置 ，df.idxmin()
df.mean() #返回每一列的平均值 df.median() #返回每一列的中位数 df.var() #返回每一列的方差 df.std() #放回每一列的标准差
df.isnull() #检查df中的空值，空值为Ttue；否则为False; 返回布尔型数组。 df.notnull() #检查df中的空值，非空值为True；否则为False；返回布尔型数组。
(3) #解决中文乱码问题的代码
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Pandas速查表·——摘自明日科技编著的《python 数据分析从入门到实践》吉林大学出版社。 1 Pandas模块速查表
2 Pandas模块速查表——Series对象
4 Matplotlib模块速查表——图表绘制专属函数
5 Matplotlib模块速查表——图表设置函数
6 图表颜色值速查表
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程序打包
pyinstaller -F xxx.py 打包exe pyinstaller -F -w xxx.py 不带控制台的打包 ——注：此时程序源码中不应该有input语句 pyinstaller -F -w -i yyy.ico xxx.py 打包指定exe图标打包 pyinstaller -F -i yyy.ico xxx.py 打包指定exe图标打包
备注： （1）需要先在集成环境中已经能够运行，确保现有环境中已经包含相关的依赖包。如pyperclip； （2）安装python3之后在安装路径下Script文件夹内安装有pip.exe,如果需要更新，更新命令为： python.exe -m pip install --upgrade pip （3） 如果使用打包-w 选项已经屏蔽了控制台，因此程序中不应该input语句，否则会报错“RuntimeError: input(): lost sys.stdin” 。 |
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