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| LingeLing | |
| SPLATZ |
2016年比赛用例； 1、简化LingeLing 2、块状句分解 |
| CaDiCaL2017 |
2017年新提出，思想与SPLATZ相同； 对SAT例子效果不好，循环交织了inprocessing和CDCL，效果得到改善。 |
| inprocessing |
这是一种全新得求解方法，主要分为： 1、probing（探索） 2、subsumption（归并） 3、variable elimination（变量消除） |
| probing |
探测期间，只有二元蕴含图得根被探测到，并且二元子句是通过超二进制解析学习的， 将二元蕴含图分解为强关联模块后，使用这一方法去消除相等的文字。 在探测之前，由于超二进制解析学习会产生许多子句，故需要删除重复的子句。 |
| subsumption | 在有规律的间隔中删除学习子句， |
| variable elimination |
等同于SATELITE所提出的 |
| CaDiCaL2018 |
vivification变为两个阶段：采用Maple_LCM的方法 1、对原始子句化简 2、对学习子句和原始子句化简
采用混合重启策略，原本使用的是指数序列。
保存相位？初始相位？
由于大例子中会出现子句过多，内存紧张导致的运行时间下降的问题，子句删除策略 |
| CaDiCal2019 |
1、采用VMTF作为不稳定求解阶段的分支启发方式，采用VSIDS作为稳定的分支启发方式 2、局部搜索的移植 3、相位保存：保存分配给一个变量的最后一个值，如果被选择作为决策，则分配这个值。 4、按时间顺序回溯（18年冠军Maple_LCM_Dist_ChronoBt采用的） |
| CaDiCaL2020 |
1、LBD小于等于2的子句长期保存； LBD小于等于6，大于2的保存一个消除期，之后不管使不使用都删除 2、采用foreach |
| Kissat2020 |
1、为了使用更好的数据结构，Kissat采用C语言构造CaDiCaL，减少内存的使用，以及区分双元和长子句； 2、在变量消除程序之外，不存在归并； 3、模式切换不应该完全基于冲突，因为每秒的冲突率在频繁重启和不重启的情况下有很大差异（以及在稳定模式下使用目标相位）； 4、将计算机缓存的数量定义为重启的阈值条件； |
