1. 构建数据库

2.掌握基于机器学习的基本方案

3.搭建并使用机器学习的应用平台

  1. 构建数据库
 

时间序列专门的数据库InfluxDB

https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.7/

时间序列数据平台,开发人员可以在该平台上构建物联网、分析和云应用程序。

   
   
 

2. 掌握基于机器学习的基本方案

  《时间序列预测-基于机器学习和Python实现》([美]弗朗西斯卡.拉泽里(Francescal Lazzeri)著,郝小可译)第五章(自page136开始)介绍了循环神经网络,可以实现多输入多输出,用于需要多变量预测甚至是多部预测方法的应用场景;不过该方案是有监督的机器学习,是否能用于sat求解的改进研究,目前不得而知。
   
   
  3.搭建并使用机器学习的应用平台
 

如何开发用于时间序列预测的GRU和LSTM:

用Python编写神经网络库:Keras

深度学习工具平台:TensorFlow

   
posted on 2023-04-23 15:54  海阔凭鱼跃越  阅读(39)  评论(0编辑  收藏  举报