1.求解器求解一个问题是unsat，可以得到DRAT proof[43]，将其传递给DRAT-trim[43]，以确定在证明中使用了哪些原始的子句。
2. 然后，通过遍历核心中的子句来计算核心中的变量，最后以适合于我们将在第3节中描述的神经网络体系结构的格式生成单个数据点.。
NeuroSAT can be queried on SAT problems encoding any kind of search problem for which certificates can be checked in polynomial time.
译文：NeuroSAT可以查询SAT问题编码的任何类型的搜索问题，证书可以在多项式时间检查
The same neural network architecture can also be used to help construct proofs for unsatisfiable problems.
译文：同样的神经网络结构也可用于帮助构造不可满足问题的证明。
When the number of variables involved in the contradiction is small relative to the total number of variables, knowing which variables are involved in the contradiction can enable constructing a resolution proof more efficiently.
译文：当涉及矛盾的变量数量相对于变量总数较小时，了解哪些变量涉及矛盾，可以更有效地构造求解证明。
A SAT problem has a simple syntactic structure and therefore could be encoded into a vector space using standard methods such as an RNN
译文：一个SAT问题有一个简单的语法结构，因此可以用标准的方法如RNN编码到一个向量空间中
Specifically, the satisfiability of a formula is not affected by permuting the variables
译文：具体地说，一个公式的可满足性不受遍历变量的影响
[43] Wetzler, N., Heule, M.J.H., Hunt, W.A.: DRAT-trim: Efficient checking and trimming using expressive clausal proofs. In: Sinz, C., Egly, U. (eds.) SAT 2014. LNCS, vol. 8561, pp. 422–429. Springer, Cham (2014). https://doi-org-s.era.lib.swjtu.edu.cn/10.1007/978-3-319-09284-3_31
译文：NeuroSAT可以查询SAT问题编码的任何类型的搜索问题，证书可以在多项式时间检查
