复杂程序编译5

        复杂的sat求解器改进程序，采用多种编程语言结合的方式编写。这样既保留了原来求解库（通常c++/c编写）的高效性，由能发挥便于调试编程语言（如MATLAB、python）的易用性。通常这种情形，编译程序会提供cmake文档，调用指定版本的CMake软件，帮助实现复杂程序的编译过程。

       neurocore-public-master是2017年发表的求解器研究库（网址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-24258-9_24），提供了随机局部搜索（SLS）求解器改进策略——神经网络改进求解器——训练UNSAT核心向量（sat问题没有核心向量）初始决策策略。相关文章和库代码可以从网址查阅。其中的cmake文档CMakeLists.txt内容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.12)
project(pysat)

set(CMAKE_CXX_FLAGS                "-Wall -Wextra -std=c++14")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG          "-g3")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE        "-O3 -DNDEBUG")

set(PYBIND11_CPP_STANDARD -std=c++14)
set(PYBIND11_CPP_STANDARD -O2)

find_package(pybind11 REQUIRED)
include_directories(/usr/local/include/eigen3)

pybind11_add_module(solver solver.cxx)
target_link_libraries(solver PUBLIC libz3.so)

　　通过这个cmake文件，解决了什么问题？

 

 

下面是