2013年8月16日

自然语言处理课件

摘要: 百度文库http://wenku.baidu.com/album/view/f4f40a4cf7ec4afe04a1df34?fr=hittag&album=cover&tag_type=1 阅读全文

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用户兴趣图谱总结

摘要: http://blog.csdn.net/xiewenbo/article/details/7707985新浪微博兴趣图谱研究是文本挖掘和社区分析的综合,用户兴趣既有文本信息又有社交行为,需要从这两方面去挖掘,新浪微博有标签的功能,但是存在标签是否有效的问题,因此需要从自标签和用户文本信息两个方面综合分析,确定用户的兴趣。构建微博用户兴趣可用的信息源有:文本内容——用户原创微博、用户转发微博、评论微博、回复内容自标签——用户自己定义的标签社交行为——参加的群组、圈子等等[张俊林]标签传播算法http://ajktsy3rlm.l17.yunpan.cn/lk/QXK9MJG35yd7g算法思想 阅读全文

posted @ 2013-08-16 11:04 ywf—java 阅读(1161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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