2018年6月27日
Kaggle教程——大神教你上分
摘要： 本文记录笔者在观看Coursera上国立经济大学HLE的课程 How to win a data science competetion中的收获,和大家分享。课程的这门课的讲授人是Kaggle的大牛，内容详实，需要一定的python和机器学习基础。笔者只记录了一部分，许多细节都被省略了，详细内容各位 阅读全文
posted @ 2018-06-27 13:56 風酱 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月28日
如何在Jupyter里以不同的运行模式使用Pyspark
摘要： 如何在Jupyter里以不同的运行模式使用Pyspark 阅读全文
posted @ 2018-04-28 15:10 風酱 阅读(2941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月13日
多标签分类的结果评估---macro-average和micro-average介绍
摘要： 宏平均微平均的概念 阅读全文
posted @ 2018-04-13 18:09 風酱 阅读(10944) 评论(2) 推荐(1) 编辑
2018年4月12日
Docker镜像拉不下来?试试这些
摘要： docker镜像 阅读全文
posted @ 2018-04-12 16:41 風酱 阅读(1549) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年4月4日
随机森林和决策树调参
摘要： 随机森林 随机森林的“随机”体现在两个部分： 使用boostrap随机抽样（通俗点说就是有放回的随机抽样），假设原先数据集有N个样本，每次仍然抽出来N个样本，进行M次抽样，组成M个数据集（也就是抽M次，每次抽N个），每个单独的数据集都用来训练一颗单独的决策树T 选取特征进行分裂的时候,随机选取 k 阅读全文
posted @ 2018-04-04 09:45 風酱 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑