摘要：
必须说对我这种数学不好的人来说，看一集这样的课程需要死掉好多脑细胞。不管怎么说，看到不懂的地方，就去百度就去找书，在这里记下自己的疑惑和答案。当然我数学不好，因此有些术语可能不够严谨。第二集中，教授给出了一个监督性学习算法的公式——梯度下降。一切从一个式子开始，当你有了两个条件x1 , x2 ，想要获得h(x)，那么公式应该是这样的：更简洁的写法也就是：让机器学习，就是为了给电脑一堆数据，然后让电脑自己计算参数θ（当然，一开始的参数θ使我们给的，视频中教授给的参数θ都是0）使得最后，当我们给电脑某个x1 ,x2的时候，电脑能计算出一个值h(x)，这个y与现实中的答案尽可能相同。为此，教授给了以 阅读全文
摘要：
机器学习课程的视频来自网易公开课：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html第一集主要是课程介绍还有一些辅助的东西的讲述吧，印象较为深刻的就是MatLab被赞美了不少，看来这个软件后期需要加紧学习。其次，讲义在新浪微博 @研究者July 有，为英文PDF，建议看完之后多看讲义，讲义的公式有讲解而且较为清晰，授课老师写在黑板上难免比较男看清楚。 阅读全文