摘要：
概念学习，个人认为，就是通过训练之后，当你给定某实例的相关属性，电脑给出相应的判断是否属于这个概念。例如给出一个概念：鸟类然后该概念的属性有：如果我们定义说，有翅膀的就是鸟那么就是：“?”表示可接受任意值如果是"X"则表示不接受任意值（也就是说，只要众多属性只有一个是X那么它就不是鸟类）那么我们就有实例集合：2*2*2*2*2 个架设空间：1+3*3*3*3*3 个，因为多了一个“？”所以3 = 2 + 1 。而另外一个1则表示包含X的实例解释：一般性：例如，就比另外一个来得更加一般。Find-S:该算法自动忽略反例，只看正例接下来演示一下，左边等于给出训练实例，有变为接受 阅读全文