摘要：
图书馆借了本机器学习，作者是：Tom M.Mitchell，亚马逊这本书排名挺靠前的。好了，直接开篇。定义一个学习问题，必须由三个特征：任务种类，衡量任务提高的标准，经验来源。接下来大篇幅讲述了，如何挑选训练经验，选择目标函数，目标函数的表示，选择函数逼近算法。整个设计下来，分为了四大模块：执行系统、鉴定器、泛化器、实验生成器。看过这本书的都会被第一章的跳棋学习深深吸引了，从豆瓣上面就可以看出来，那么接下来就从四大模块进行讲述。任务：下跳棋标准：取胜的百分比训练经验：自己跟自己训练。目标函数：将棋盘上的棋局映射为一个数字目标函数的表示：V(b)=w0+x1*w1+x2*w2+x3*w3+x4* 阅读全文