摘要：
其框架图为： Loss如下，用了Energy base的思想，real image赋予低能量，fake image赋予高能量，可以防止再对抗的过程中D过强，使D(G(z))过大形不成对抗，可以增强稳定性。 pull-away loss 让生成的图像尽可能不一样，让loss减小，即生成图像的dec输出 阅读全文
摘要：
Inception Score是衡量生成模型的个体特征和整体特征的方法。 个体特征：同一个GAN生成的图片应该属于一个类别，所以我们使用imageNet训练处理的Inception model,对图像进行分类，所以同一类的图像一个在某一类不确定性小，熵比较小。 整体特征：生成的图像要有多样性，即使他 阅读全文