膨胀和腐蚀这两种操作是形态学处理的基础，很多形态学算法都是以这两种运算为基础的。
针对二值化图像
① 膨胀
是以得到B的相对与它自身原点的映像而且由z对映像进行移位为基础的。A被B膨胀是全部位移z的集合，这样。 和A至少有一个元素是重叠的。我们能够把上式改写为：
结构元素B能够看作一个卷积模板。差别在于膨胀是以集合运算为基础的，卷积是以算术运算为基础的，但两者的处理过程是相似的。
⑴ 用结构元素B，扫描图像A的每个像素
⑵ 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
⑶ 假设都为0，结果图像的该像素为0。否则为1
② 腐蚀
对Z中的集合A和B。B对A进行腐蚀的整个步骤例如以下：
⑴ 用结构元素B，扫描图像A的每个像素
⑵ 用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
⑶ 假设都为1，结果图像的该像素为1。
否则为0
腐蚀处理的结果是使原来的二值图像减小一圈。
