聚集指的是，基于一个输入和特定程序来计算结果的数据操纵操作的广泛类别。
MongoDB提供了大量在结果集上运行特定聚集操作的聚集操作方法。
尽量在使用范围上有限制，特别是和聚集管道、map-reduce相比較，但这些操作。为常规的数据处理提供了直接的语义。
Count
MongoDB能够返回符合一个query的文档数量。count命令，以及count()和cursor.count()方法提供訪问mongo shell里面的计数(counts)。
样例：
如果一个名叫records的集合，仅有以下这些文档：
{ a: 1, b: 0 }
{ a: 1, b: 1 }
{ a: 1, b: 4 }
{ a: 2, b: 2 }以下的操作会计算在集合里面的全部文档的数目。并返回4
db.records.count()
以下的操作仅仅会对a字段值为1计数，返回结果为3
db.records.count( { a: 1 } )译者注：
非常多朋友可能对上面的shell脚本转化成实际编程语言感动困难。
实际上，mongoDB提供的API都非常友好，和上面的shell基本有相应关系。
以Java为例。
// db是取得的数据库
DBCollection collection = db.getCollection("record");
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("a",1);
int result = collection.count(query);再举个样例，笔者近期做的一个项目，有这个一个需求：统计当天新注冊用户量。
query.put("registertime",new BasicDBObject("$gt",HeartDateUtil.getStartDateOfToday()));
collection.count(query);当中HeartDateUtil.getStartDateOfToDay是一个工具方法，用来返回今天開始的Date.
Distinct
Distinct操作匹配查询的文档，返回在匹配文档里该字段的全部唯一值。
在Mongo shell里面提供了distinct命令和db.collection.distinct()方法。考虑以下的操作：
