Python GC机制
GC（Garbage Collection）作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存释放出来给其他对象使用。
Python 自带的 CPython 解释器主要使用了三种垃圾回收机制：
- 引用计数
- 标记-清除
- 分代回收
引用计数
引用计数的原理是每个对象都维护一个引用计数字段，用来记录该对象被引用的次数。每当新的引用指向该对象时，引用计数加一，每当该对象的引用失效时，引用计数减一。一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。
这种方法主要存在两种问题：
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维护引用计数消耗资源
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无法解决循环引用问题
循环引用：有一组对象的引用计数不为0，但是这组对象实际上并没有被变量引用，它们之间是相互引用，而且也不会有其他的变量再去引用这组对象。如果使用引用计数法，这些对象占用的内存永远不会被释放。
标记-清除
标记清除是一种基于追踪回收技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC 会把所有的活动对象打上标记，第二阶段是把那些没有标记的非活动对象进行回收。
对象之间通过引用连在一起，构成一个有向图。对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边。从根对象出发，沿着有向边遍历对象，可达的对象标记为活动对象，不可达的对象就是要被清除的非活动对象。根对象就是全局变量、调用栈、寄存器。
标记清除算法作为 Python 的辅助垃圾收集技术，主要处理的是一些容器对象。
分代回收
分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python 将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代。Python 将内存分为了3代，分别为年轻代、中年代、老年代。他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率随对象的存活时间的增大而减小。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python 垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为 Python 的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象。
