【selenium】Python自动化面试题

 

题记:

　　整理一下网络上的热门自动化面试题,跟大家一起分享一下(可能和第一章部分内容重复)

 

1.selenium的原理？

 

python的第三库，当前是3.0版本，是操作浏览器的一个框架，包含了3个模块：IDE（录制和回放UI自动化）、grid（结合docker实现分布式自动化）、webdriver（操作浏览器的api）就像出租车司机等待我们给它发布指令去操作浏览器。

 

2.selenium熟悉的类

webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get()
driver.maximize_windows()
driver.switch_to.windows()
driver.switch_to.frame()
driver.find_elenment_by_id().click()
driver.find_elenment_by_link_text().clear()
driver.find_elenment_by_xpath().sendkey()
driver.find_elenment_by_css().get_attribute()
driver.find_elenment_by_css().is_select()
driver.find_elenment_by_css().is_enabled()
driver.find_elenment_by_css().is_displayed()
driver.quit()

3.元素定位常用方式？

先顺便总结下常用定位的优先级：
（1）有id点id
（2）有文本值用文本值
xpath=“//a[text()=‘新闻’]” > 文本值是新闻的元素
xpath=”//a[contains(text(),‘新闻’)]” > 文本值包含新闻的元素
（3）link_text()
（4）CSS定位
（5）定位半天不出来？？？ >>> 右键xpath试下
（6）还不出来？？？ >>> js定位试下
  (7)   chrome推荐一款插件 Chropath    

 

4.说下CSS定位

单一属性定位("#id")(".s_class")(’[name=“wd”]’)
组合属性定位,模糊匹配很少用^=,~=，$=,
("[name1=‘wd’][name2=‘xd’]")、
(“input#kw”)(“input.s_class”)

 

5.如何处理弹框？

（1）div伪弹框，直接find_elenment就可以了
（2）win弹框（上传地图），标签是input类型，直接send_keys()，非input类型的挺麻烦
（3）alert、confirm、prompt弹框。driver.switch_to.alert()，driver.accept() driver.dismiss()

6.鼠标操作：

（1） def move_offset_click(self, canvas, *element):
　　　　　　return ActionChains(self.driver).move_to_element(canvas).move_by_offset(*element).release().click().perform()

7.class有空格，怎么定位？

不管是否空格，直接前面加点号就行：(“input.s_class.x_class”)

 

8.你是怎么做接口自动化的?

 

首先基于公司的基本业务筛选主要部分的用例,然后按照主流程梳理编写测试用例,然后结合正常场景/异常场景进行用例覆盖

基本上是自己搭建测试框架采用的是python+request+pytest+allure报告能够直观的看到用例执行的情况

 

9.你是怎么做UI自动化的?

 

先从基本用例中抽取正向用例,然后进行元素的提取,脚本的编写

然后采用Python+selenium+pytest+allure的关键字框架进行脚本编写

最后输出测试报告进行查看

 

10.你认为有必要开展UI自动化吗,原因是什么?

 

1.首先根据公司的项目来判断,如果是一个迭代版本周期太过频繁的项目不太适合,类似敏捷开发,一个星期迭代两次,界面大改或者更新

这种项目没有必要开展ui自动化,一个是维护脚本的成本太高,一个是浪费时间,有写脚本的时间,功能测试都测完了

2.如果项目迭代周期比较久,或者已经持续稳定,这个时候可以开展ui自动化测试,一个是页面基本固定元素都不太会变动,可以开展ui自动化

解放更多的测试生产力去执行其他的测试任务.也能覆盖到更多的场景(例:一个人测试一个模块可能会有固有思想,也可能会漏测,所以设计时就覆盖好用例的所有场景

方便日后的回归)

3.自动化的根本目的是解放更多的测试资源来完成其他的事情,有必要引入

 

11.你UI自动化执行下来BUG多吗?

 

首先,这个问题是个坑啊,千万不能说bug多.

因为ui自动化基本上是项目稳定下来才开始做的,基本上bug不多,要不就是可能元素变动了.导致元素找不到的报错

 

12.说一说token跟session的区别

 

Cookie 和 Session 的区别

安全性： Session 比 Cookie 安全，Session 是存储在服务器端的，Cookie 是存储在客户端的。

存取值的类型不同：Cookie 只支持存字符串数据，想要设置其他类型的数据，需要将其转换成字符串，Session 可以存任意数据类型。

有效期不同： Cookie 可设置为长时间保持，比如我们经常使用的默认登录功能，Session 一般失效时间较短，客户端关闭（默认情况下）或者 Session 超时都会失效。

存储大小不同： 单个 Cookie 保存的数据不能超过 4K，Session 可存储数据远高于 Cookie，但是当访问量过多，会占用过多的服务器资源。

具体可以查看此博客  https://segmentfault.com/a/1190000021810849

 

13.你说你做自动化用的都是些什么框架?

 

根据自己的实际情况来

笔者是unittest跟pytest都使用,基本上是结合python+selenium/request+pytest+allure进行测试框架的搭建

 

14.常用的接口工具有？

 

postman/jmeter/自己搭建的接口自动化框架

 

15.什么是接口？

前台来看是功能点的实现，数据传输的通道

后台来看：是一个实现了http协议和映射机制的函数。接口参数就是：前台传入的数据，接口的响应：函数的返回值

 

16.get与post的区别？

（1）get的参数是以?开头放在url里面的，项目中界面获取token的接口用到了get请求
（2）post请求占大多数，入参放在了body中，数据量比较大。
（3）从python的request库中看，get请求的源码也是基于post请求去实现的，当然他们都是基于request的类

17.你在写自动化框架的时候,测试用例保存到哪里?用什么去读取?

笔者基于自己写的关键字框架,测试用例保存在excel中使用xlrd3去读取excel之后,将数据在转换成字典格式,

再将字典格式的内容转换成一个列表包含他们,组成一条测试用例

也可以使用yaml文件去读取数据

还可以使用mysql读取数据库中的文件进行测试

 

18.什么是lambda函数?它有什么好处?

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
 
# 调用sum函数
print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )
print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

 

19.*args, **kwargs是什么东西? 我们为什么会用它？

 

我们用 *args 当我们不知道要有多少个参数传给函数，或者我们想把一个列表或者tuple存起来以后传给函数。

我们用**kwargs当我们不知道有多少个关键字参数要传给函数，或者我们想把字典存起来以后传给函数。

 

20.python里面的深拷贝，浅拷贝

 

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。
1.深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2.不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3.可变类型：
=浅拷贝： 值相等，地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等

21.实现一个字典数据结果的深拷贝

 

copy浅拷贝
deepcopy深拷贝
from copy import deepcopy
深拷贝和浅拷贝的例子：

　　data = {'user':'admin','num':[1,2,3]}
　　data2 = data.copy()
　　data3 = deepcopy(data)

查看结果:

　　data['user']='root'
　　data['num'].remove(1)
　　print(data)
　　print(data2)
　　print(data3)

输出结果:

　　{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
　　{'user': 'admin', 'num': [2, 3]}
　　{'user': 'admin', 'num': [1, 2, 3]}

总结：

如果源拷贝对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象
如果源拷贝对象不止一级目录的话，源对一级目录的子目录做任何改动，都会影响浅拷贝，但不影响深拷贝

 

22.class类中（self）指的是什么

 

self指的是类本身

 

23.rang函数的作用

 

函数语法：
range(start, stop[,step])

参数说明：
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

24.一个程序有n个变量采用边界值分析可以产生几个测试用例

 

4n+1

 

25.给你一个支付流程你是如何测试的?

 

功能测试。

用等价类和边界值，判断支付的金额；

如果没有登陆能否支付，支付成功后是否可以正常跳转；

支付方式是否支持扫码支付，第三方平台支付（支付包，云网等），语音支付，指纹支付；

支付时是否需要身份验证，支付后有无手机短信提示，是否可以找他人代付；

用边界值法有无支付额度限制，余额不足时有无提示，支付时是否是动态加密支付；

待支付状态：订单是否可以正常支付；是否可以取消；

有相同订单是否可以支付两次；

是否可以扫码支付，输入错误的密码会怎样显示，有无错误次数限制；

若支持扫码支付，二维码是否支持支付包和微信扫码，若两人同时扫描怎么处理；

有无最小支付金额限制，无意义的支付金额0，重复支付如何处理；

如果支付包含优惠金额，该怎么处理优惠额度；

性能测试 弱网，无网时是否可以支付；

退款到账时间，耗电量的多少；

带负载情况下的响应时间和吞吐率，在某个时间段内同时访问系统的用户数量 ；

压力测试 多人同时付款；

界面测试； 支付界面有无错别字，排版是否合理，颜色搭配是否合理； 兼容性测试 是否可以跨平台，不同电脑机型下显示有无区别；

安全性测试； 若支付不成功是否原路退款，若支付成功，有无支付信息提示；用fiddler抓包尝试修改价格，对订单金额有无效验； 直接输入需要权限的页面地址可用访问；

接口测试 第三方平台支付 

 

 26.分布式架构分为(B/S C/S)?

 

B/S架构（浏览器、web版）     

C/S架构：客户端（先进行安装）

 

 27.公司没有接口文档的情况下你能够开展接口测试吗?

 

可以开展,可以使用fiddler或者是charles进行抓包,或者用jmeter进行脚本自动录制.

 

28.测试的策略有哪些?

 

黑盒/白盒，静态/动态，手工/自动，冒烟测试，回归测试，公测（Beta测试的策略）

 

29.单元测试的策略有哪些

一般的单元执行策略有三种：孤立的单元测试策略（Isolation Unit Testing），自顶向下的单元测试策略（Top Down Unit Testing）和自底向上的单元测试策略（Bottom Up Unit Testing）。需要注意的是：在集成测试中也有自顶向下和自底向上的测试策略，但是测试对象不同。

1、孤立的单元测试策略（Isolation Unit Testing）

方法：不考虑每个模块与其它模块之间的关系，为每个模块设计桩模块和驱动模块，每个模块进行独立的单元测试。

优点：这个方法比较简单，最容易操作，可以达到很高的结构覆盖率，可以并行开展，该方法是纯粹的单元测试。

缺点：桩函数和驱动函数工作量很大，效率低。

2、自顶向下的单元测试策略（Top Down Unit Testing）

方法：先对最顶层的单元进行测试，把顶层所调用的单元做成桩模块，其次对第二层进行测试，使用上面已经测试过的单元做驱动模块，以此类推，直到测试完所有模块。

优点：可以节省驱动函数的开发工作，效率高。

缺点：随着被测单元一个一个被加入，测试过程将变得越来越复杂，并且开发和维护的成本将增加。

3、自底向上的单元测试策略（Bottom Up Unit Testing）

方法：先对最底层的模块进行单元测试，将模拟调用该模块的模块设置为驱动模块，然后再对上面一层做单元测试，用下面已经测试好的模块做桩模块，以此类推，直到测试完所有模块。

优点：可以节省桩函数的开发工作量，测试效率较高。

缺点：不是纯粹的单元测试，底层函数的测试质量对上层函数的测试将产生很大影响。

 

30.什么是事务，知道事务提交、回滚

 

事务是并发控制单位，用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是不可分割的的工作单位。通过事务，sql server能将逻辑相关的一组操作绑定在一起，以便服务器保持数据的完整性，主要用于一些对操作过程的完整性比较高的程序。（事务的特性：原子性、一致性、隔离性、持久性）。

事务提交是提交事务的所有操作：具体来说就是将所有对数据库的更新写回到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。

事务回滚是数据库返回到事务开始的状态；事务在运行过程中发生某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的更新操作全部撤销，使数据回滚到事务开始时的状态。

 

 

部分内容引入文章如下,不分先后:

 原文链接: https://blog.csdn.net/weixin_45451320/article/details/117794309

 原文链接: https://blog.csdn.net/u013354486/article/details/80602229

 原文链接: https://blog.csdn.net/hard_days/article/details/110388559

 原文链接: https://blog.csdn.net/qq_36595013/article/details/88231747

 原文链接: https://blog.csdn.net/weixin_39621185/article/details/109618701