【Faker库】faker库（随机生成数据）使用总结--转载

 

 

faker库（随机生成数据）使用总结--转载

 

由于工作需要大量测试数据所以找到了这个库还是很好用的 。       

faker主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成.

 

• 安装

pip instell faker

• 官方手册

# 官方手册
# https://faker.readthedocs.io/en/master/

 

• 简单使用

from faker import Faker
 
 
# 默认生成的数据为为英文，使用zh_CN指定为中文
f = Faker('zh_CN')
 
print(f.name())
print(f.phone_number())
print(f.email())
# print(f.color_name())
print(f.date())
 
 
结果:
郭敏
15078241525
guiyingqiu@hotmail.com
1988-12-06

 

常用方法总结：

 

• 地理信息类：

 
city_suffix()：市，县
 
country()：国家
 
country_code()：国家编码
 
district()：区
 
geo_coordinate()：地理坐标
 
latitude()：地理坐标(纬度)
 
longitude()：地理坐标(经度)
 
postcode()：邮编
 
province()：省份 (zh_TW没有此方法)
 
address()：详细地址
 
street_address()：街道地址
 
street_name()：街道名
 
street_suffix()：街、路

• 基础信息类

ssn()：生成身份证号
 
bs()：随机公司服务名
 
company()：随机公司名（长）
 
company_prefix()：随机公司名（短）
 
company_suffix()：公司性质
 
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
 
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
 
credit_card_number()：信用卡号
 
credit_card_provider()：信用卡类型
 
credit_card_security_code()：信用卡安全码
 
job()：随机职位
 
first_name()：
 
first_name_female()：女性名
 
first_name_male()：男性名
 
first_romanized_name()：罗马名
 
last_name()：
 
last_name_female()：女姓
 
last_name_male()：男姓
 
last_romanized_name()：
 
name()：随机生成全名
 
name_female()：男性全名
 
name_male()：女性全名
 
romanized_name()：罗马名
 
msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的ISDN号码
 
phone_number()：随机生成手机号
 
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

• 个人账户信息类

ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
 
ascii_email()：随机ASCII邮箱
 
ascii_free_email()：
 
ascii_safe_email()：
 
company_email()：
 
email()：
 
free_email()：
 
free_email_domain()：
 
safe_email()：安全邮箱

• 网络基础信息类

domain_name()：生成域名
 
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
 
ipv4()：随机IP4地址
 
ipv6()：随机IP6地址
 
mac_address()：随机MAC地址
 
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
 
uri()：随机URI地址
 
uri_extension()：网址文件后缀
 
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
 
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
 
url()：随机URL地址
 
user_name()：随机用户名
 
image_url()：随机URL地址

• 浏览器信息类

chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
 
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
 
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
 
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
 
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
 
linux_platform_token()：随机Linux信息
 
user_agent()：随机user_agent信息

• 文件信息类

file_extension()：随机文件扩展名
 
file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
 
file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
 
mime_type()：随机mime Type

• 数字类

numerify()：三位随机数字
 
random_digit()：0~9随机数
 
random_digit_not_null()：1~9的随机数
 
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
 
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
 
pyfloat()：left_digits=5 #生成的整数位数,
 
                  right_digits=2 #生成的小数位数,
 
                  positive=True #是否只有正数
 
pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
 
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

• 文本/加密类

pystr()：随机字符串
 
random_element()：随机字母
 
random_letter()：随机字母
 
paragraph()：随机生成一个段落
 
paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组
 
sentence()：随机生成一句话
 
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
 
text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）
 
word()：随机生成词语
 
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
 
binary()：随机生成二进制编码
 
boolean()：True/False
 
language_code()：随机生成两位语言编码
 
locale()：随机生成语言/国际 信息
 
md5()：随机生成MD5
 
null_boolean()：NULL/True/False
 
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
 
sha1()：随机SHA1
 
sha256()：随机SHA256
 
uuid4()：随机UUID

• 时间信息类

am_pm()：AM/PM
 
century()：随机世纪
 
date()：随机日期
 
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today,-30d,-30y类似
 
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
 
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
 
date_this_month()：
 
date_this_year()：
 
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
 
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
 
date_time_between()：用法同dates
 
future_date()：未来日期
 
future_datetime()：未来时间
 
month()：随机月份
 
month_name()：随机月份（英文）
 
past_date()：随机生成已经过去的日期
 
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
 
time()：随机24小时时间
 
timedelta()：随机获取时间差
 
time_object()：随机24小时时间，time对象
 
time_series()：随机TimeSeries对象
 
timezone()：随机时区
 
unix_time()：随机Unix时间
 
year()：随机年份

• 集合信息类

profile()：随机生成档案信息
 
simple_profile()：随机生成简单档案信息

 

转载自 https://blog.csdn.net/h18208975507/article/details/108244481