1. 了解
# 进程：进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。
# 将应用程序对硬件资源的静态请求变得有序化
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串行：一个完完整整的执行完了再执行下一个
并发：看起来是同时运行的
并行：真正做到了同时运行
多道技术(了解)：
空间复用：共用一个内存条，每一个进程都有自己独立的内存空间，互不干扰，物理级别的隔离
时间复用：共用一个CPU
CPU切换(掌握)
io的时候，占用时间过长切换
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# 现代计算机：
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现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术
有4个CPU，运行于CPU1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，会被调度到4个
CPU中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定
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# 并发：切换+保存状态
# 坑
# 开启子进程：把父进程的代码完整复制到一个新的内存空间里去执行
x = 1
def task():
print(x)
2. 开启子进程的方式一
# multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
from multiprocessing import Process
import time
def task():
print('进程 start')
time.sleep(2)
print('进程 end')
if __name__ == '__main__': # 在windows中Process()必须放到if name == 'main':下
p = Process(target=task)
p.start() # 告诉操作系统我要开子进程，告诉完了这行代码就算执行完了，接着往下走，具体操作系统什么时候开子进程，开多长时间跟你没关系
time.sleep(5)
print('主进程/父进程')
# 开启多个子进程
from multiprocessing import Process
import time
def task(x): # 需要使用关键字的方式来指定参数
print(f'子进程{x} start')
time.sleep(2)
print(f'子进程{x} end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('rocky',)) # 实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
p2 = Process(target=task,args=('nick',)) # args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
p.start()
p2.start()
time.sleep(5)
print('主进程')
3. 开启子进程的方式二
from multiprocessing import Process
import time
class Test(Process):
def __init__(self,name): # 如果不传参没必要重写init
super().__init__()
self.name = name
def run(self):
print(f'子进程{self.name} start')
time.sleep(2)
print('子进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Test('ys')
p.start() # 向操作系统发送开启子进程的请求
print('主进程')
4. 验证进程的内存空间隔离
from multiprocessing import Process
import time
x = 0
def task():
global x # 子进程修改的是自己的名称空间里的x，与主进程无关。
x = 100
print(f'子进程的x修改为了{x}')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
p.start()
time.sleep(5)
print(x)
5. 测试
from multiprocessing import Process
import time
def task():
print('进程 start')
time.sleep(2)
print('进程 end')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
p2 = Process(target=task)
p.start()
p2.start()
print('主进程')
'主进程在等待所有的子进程结束'
