python常用模块(1)
目录
1. 包
包：
# 假设一个m1.py模块中有60个函数，60个函数再分成多个py文件
# 导入方式变换了
from m1 import f1
# 对于使用包的人来说累死了
from m1 import f1
from m2 import f6
# 出现了包，把一个模块分成多个文件同样的导入方式即可，用了包之后还是from m1 import f1, 使用者感觉不到变化
# 包其实就是一个文件夹(必须得含有__init_.py文件)
import requests
# init让普通的文件夹成为一个包，**导包就是导init**
import m1
m1.f1()
# 使用的第一种方式(不建议)
# from aaa import f1
from aaa import * # 运行init这个文件，创建一个init这个名称空间，然后把inti内的变量丢入 init 这个名称空间内
f1() # 导包以执行文件的环境变量为基准
f2()
f3()
f4()
# import sys
# print(sys.path)
# import requests
# from aaa import f1
from aaa import f7
f7()
# 导包就是导入init
# 包的文件以执行文件的环境变量为基准，包的init只能从包名开始导入
# 相对导入： （只能在包中使用）
# .是当前目录
# ..是父目录
2. time模块
# time模块：支持三种不同形式的时间，不同形式之间可以转换
import time
# 时间戳
print(time.time())
# 格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))
# 结构化时间
print(time.localtime()) # 当地时间 (中国)
print(time.gmtime()) # 标准时间
# 三种格式化时间的转换(没必要记)
# 结构化时间转格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()))
# 格式化时间转结构化时间
# print(time.strptime('2019-08-16 10:30:44', '%Y-%m-%d %X'))
# 结构化时间转时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))
# 时间戳转结构化时间
print(time.localtime(time.time()))
# 重点
time.time()
time.sleep(2)
3. datetime模块
# datetime模块：时间的修改
import datetime
print(datetime.datetime.now()) # 打印时间
now = datetime.datetime.now()
print(now+datetime.timedelta(3)) # 默认+3天
print(now + datetime.timedelta(hours=3)) # 3小时
print(now + datetime.timedelta(minutes=3)) # 3分钟
print(now.replace(year=1900))
4. os模块
os模块负责程序与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口，多用于文件处理。
# os 模块：与操作系统交互，可以操控文件
import os
print(os.getcwd()) # 获取当前文件目录
os.mkdir('m2') # 创建一个文件夹
os.rmdir('m2') # 删除一个文件夹
# *********(经常用到)
# 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
res = os.listdir(r'F:\实习\python\0816')
print(res)
os.rename('test.py','test1.py') # 重命名文件/目录
os.remove('test1.py') # 删除一个文件
# __file__只有pychamr才提供，python本身不支持
# 返回path规范化的绝对路径
print(os.path.abspath(__file__)) # 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
print(__file__)
print(os.path.exists('01 包.py')) # 文件不存在False，存在True
print(os.path.isfile('01 包.py')) # 是否为文件
print(os.path.isdir('01 包.py')) # 是否为文件夹
# ********（经常使用）
# 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
res = os.path.join(r'F:\实习\python\0816') # 拼接文件路径
res = os.path.join(r'F:\实习\python\0816','m5','test.py') # 拼接文件路径
# print(r'F:\实习\python\0816'+'\m5.py')
print(res)
# ********(经常使用)
# os.path.dirname():返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
import os
g = os.walk(r'F:\实习\python\0816') # 返回三个值，第一个值是路径；第二个值是路径下的文件夹，第三个值是路径下的文件
for i in g:
print(i)
5. sys模块
sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python的运行时环境。
import sys
print(sys.path) # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
print(sys.argv) # 接收参数(用cmd执行文件时运行才有效)
print(sys.modules) # 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
6. json模块
# json模块：
# 用python写了一个程序，用Java写了一门程序这两个程序需要数据之间交流，规定了一种多种语言通用的数据类型，json串
# 序列化：从python的字典(最常用)编程json串， dump
# 反序列化：从json串变成python的字典（最常用）， load
import json
dic = {'a':1,'b':'abc','c':None}
data = json.dumps(dic) # 序列化到内存中
print(data,type(data)) # 单引号全部变成双引号
data = json.loads(data) # 从内存中获取json串
print(data,type(data))
with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic,fw)
with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
print(data)
7. pickle模块
# pickle:可以序列化python中所有文件（数据类型），但是无法跨平台
dic = {'a':1,'b':'abc','c':None}
import pickle
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickle.dump(dic,fw)
with open('test.pkl','rb') as fr:
pickle.load(fr)
def func():
x=3
print(x)
import pickle
with open('test.pkl', 'wb') as fw:
pickle.dump(func, fw)
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
data()
print(data)
8. hashlib模块
# 密码加密：无论你丢什么字符串，他都会返回一串 固定长度的字符串
import hashlib
m = hashlib.md5() # 固定的写法
# m.update(b'123')
# m.update(b'456')
# print(m.hexdigest())
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())
# 123 456 --》e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 123456 --》e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 1.变成固定的字符串
# 2.相同的字符串哈希后结果一样
# 3.叠加性
9. hmac模块
# hmca模块：对密码加密，可以 加盐
# hmac模块只接受二进制数据的加密
import hmac
m = hmac.new(b'a') # 加盐
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
# abc 123 456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# abc 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# a 123456 --> 3e391a1d7bf574cec59679244a2904fe
10.logging模块
# logging --》日志
# v1：v1版本无法指定日志的级别；无法指定日志的格式；只能往屏幕打印，无法写入文件。
import logging
logging.debug('调试') # 10
logging.info('正常') # 20 # 用这一个
logging.critical('严重错误') # 30
logging.error('错误') # 40
logging.warning('警告') # 50
# 默认30以上的可以输出
# v2 日志信息记录在文件当中
# v2版本不能指定字符编码；只能往文件中打印。
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('调试信息') # 10
logging.info('正常信息') # 20
logging.warning('警告信息') # 30
logging.error('报错信息') # 40
logging.critical('严重错误信息') # 50
# v3
'''
logging模块包含四种角色：logger、Filter、Formatter对象、Handler
logger：产生日志的对象
Filter：过滤日志的对象
Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
'''
# 1.生成一个logger对象
logger = logging.getLogger('nick')
# 2. 生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
# 3. 生成一个文件对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 文件绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 绑定文件
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)
# 6. 控制级别
logger.level = 50
# 7. 使用
logger.debug('调试信息') # 10
logger.info('正常信息') # 20
logger.warning('警告信息') # 30
logger.error('报错信息') # 40
logger.critical('严重错误信息') # 50
11.配置日志文件
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
# ********
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
print(logfile_dir)
logfile_name = 'log.log' # log文件名，需要自定义路径名
# *****
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
print('logfile_path:',logfile_path)
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
