先看个小故事。
有一天我问我媳妇：你觉得操作系统复杂么？
我媳妇想都没想就来了一句：复杂！
我又问：为什么觉得操作系统复杂？或者操作系统复杂在哪里？
我媳妇眼睛转了两圈之后说：不知道！
我说：操作系统其实不复杂！
然后，我兴高采烈地给我媳妇讲起来了“搞技术也是有境界的，也讲究看山就是山，看山不是山，看山还是山”。
再然后，我看到了鄙视的眼神。
最后，故事结束。
PS：我媳妇本科是计算机专业，还正儿八经地干过几年软件测试，虽然这几年转行了，但也算是科班出身。
我大约是11年左右开始接触大数据领域的，当时带我入门的是一位来自百度的导师，除了经常自嘲自己是农民工，就念叨他那句话：搞技术，就得看源码。那个时候自己还太年轻，也没有问问具体怎么个看法，但就知道看源码是对的。
那会儿比较推崇谷歌的三驾马车，开源社区的就是 Hadoop 和 HBase，实习生有的是时间，打开官网把代码下载下来，然后就一个字：看！
最开始的时候确实不知道如何下手，我就在网上到处搜索源码分析之类的文章，稀里糊涂地看了一大堆之后，慢慢地还真摸到了路子。现在回想起在寝室边刷剧边看代码的日子，真爽啊！
代码看进去之后，马上就有一个很强烈的冲击：
Java 原来是这样用的啊！
Java 还可以这样用的啊！
反射、动态代理、多线程、IO，...，这些费劲巴拉学会的东西，真的是有用的！
真正体会到了，不是编程语言不行，而是我不行！
后来我琢磨出了一个自己的 What - How - Why - Create 理论：
What：这个东西是干什么？
How：这个东西是怎么实现的？
Why：这个东西为什么这么实现？
Create： 我能不能自己写一个新的？
大概过程就是从文件研究到字节，再从字节研究到位，把 Hadoop 和 HBase 的大部分代码翻了个遍，明显能感觉到自己的技术能力快速提升。
进入工作岗位之后，因为对源码熟悉，明白实现原理：
系统性能有瓶颈的时候，可以调整参数；
系统需要扩展功能的时候，可以写插件；
系统需要更换模块的时候，可以写模块；
整个系统不行了，带着团队，我们自己写一个！
现在回过头来想，看源码就是少林和尚挑水劈柴，日复一日地重复，看似枯燥无味，慢慢地就打下了基本功。
一开始的时候，Hadoop 就是 Hadoop；到看 HBase 的时候，发现这个地方和 Hadoop 差不多嘛；再看其它的时候，这不也是那么回事儿嘛。
嗯，搞技术真的是讲境界的。
