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摘要： A BERT based model for Multiple-Choice Reading Comprehension Abstract 在本文中，我们提出了一个基于BERT的深度协同匹配网络（DCN），该网络的性能与RACE数据集上的基线模型相比有了显著的提高。我们的DCN方法通过计算文章/问句 阅读全文

摘要： ElimiNet: A Model for Eliminating Options for Reading Comprehension with Multiple Choice Questions 摘要 多选式阅读理解任务要求人（或机器）通过阅读给定的{文章，问题}对，然后在n个选项中选出正确的一个 阅读全文

摘要： Hierarchical Attention Flow for Multiple-Choice Reading Comprehension Abstract 在本文中，我们对多选式阅读理解任务进行了研究，该任务要求在给定文章的条件下，在几个选项中选出正确答案来回答问题。我们提出了分层注意流以充分利用 阅读全文

摘要： A Multiple Granularity Co-Reasoning Model for Multi-choice Reading Comprehension Abstract： 针对多选式阅读理解任务，我们提出了一个多粒度推理性模型，该模型基于段落、问句和候选答案之间的交互信息来选出正确答案。首 阅读全文

摘要： A Co-Matching Model for Multi-choice Reading Comprehension Abstract： 多选式阅读理解是一项具有挑战性的任务，它包含了文章和问答对间的匹配。针对这个问题，本文提出了一种新的协同匹配方法，对一篇文章能否同时对问题和答案实现匹配进行了联合 阅读全文

摘要： 面向共鸣的开放域对话模型：一种新的基准和数据集 摘要 对话代理面临的一个挑战是识别对话伙伴的情感并作出相应的回应，这是一项关键的交流技能。尽管对人类来说在对话中识别和承认其他人的情感是一件很直接的事情，但由于缺乏合适的可公开获取的训练和评估数据集，所以对于智能系统来说这仍然是一个典型的挑战。本文对于 阅读全文

摘要： 摘要 在近几年，序列推荐系统（SRSs）的新兴主题已经吸引了越来越多的注意。传统的推荐系统使用协同过滤和基于内容的过滤，与之不同的是，序列推荐系统试图去理解和构建一个序列模型，这个序列中包括了使用者行为习惯，用户与商品的交互，用户偏好的发展，商品流行的时间。序列推荐系统包含了以上几个方面，以便更加精 阅读全文

摘要： 接昨天，在这里给出图的其中一种应用：最小生成树算法（Prime算法和Kruskal算法）。两种算法的区别就是：Prime算法以顶点为主线，适合用于顶点少，边密集的图结构；Kruskal算法以边为主线，适合于顶点比较多，但是边比较稀疏的图结构。代码如下，亲测，可执行，在最后也给出输入数据的形式。 本来 阅读全文

摘要： 图（graph）是一种比树结构还要复杂的数据结构，它的术语，存储方式，遍历方式，用途都比较广，所以如果想要一次性完成所有的代码，那代码会非常长。所以，我将分两次来完成图的代码。这一次，我会完成图的五种存储结构的创建（邻接矩阵存储，邻接表存储，十字链表存储，邻接多重表存储，边集数组存储），两种遍历方式 阅读全文

摘要： 树是一种比较复杂的数据结构，它的操作也比较多。常用的有二叉树的创建，遍历，线索化，线索化二叉树的遍历，这些操作又可以分为前序，中序和后序。其中，二叉树的操作有递归与迭代两种方式，鉴于我个人的习惯，在这里我是使用递归来操作的，另外，层序遍历需要借助队列来实现。代码亲测，可执行。 阅读全文