自动化代码审计的四大思路及简单实现参考
思路一
简单正则匹配危险函数，跟入函数看输入变量是否可控。
优点
简单，可用程序完成不少工作。
缺点
- 误报多，需要一个个确认输入变量。
- 不容易发现二次注入之类二次漏洞。
参考
- seay代码审计工具
思路二
解析程序语法树，分析危险函数调用关系
优点
- 纯静态分析，可全由程序处理
- 可发现漏洞类型全，误报少
缺点
- 实现难
- 无法直接处理面向对象类型的代码
参考
RIPS
这个rips已经做的很好了，所以还没有自己去实现
思路三
将程序当作黑盒，外部通过工具查找输入，做出各种fuzz。观察并记录黑盒所有操作，如web请求，sql执行记录/错误记录，文件系统变更情况，php代码执行记录。而后和fuzz变量做比对，找出对应结果（或者可以通过时间来找出对应），记下fuzz请求即为漏洞点。
优点
- 误报较少
- 无人工
缺点
- 需要匹配fuzz请求和结果正则（可能需要正则）
- 需要实现各种记录工具，较难
- 如何记录fuzz请求和相应结果对应关系？？目前可以想到时间或正则，但各有缺点
- 效率极低
参考
http://cnki.scstl.org/KCMS/detail/detail.aspx?filename=1015528099.nh&dbcode=CMFD&dbname=CMFD2015
这个思路是之前忽然想到的，但是还没有实现，因为觉得效率会极低，没想到知网搜到一个文章……
思路四
通过Hook PHP底层函数，获得PHP执行时的如下信息：
- 当前函数名称
- 当前文件名称
- 当前参数
当执行到危险函数时，跟踪执行流，找到危险函数的参数来源，如果来源可控，且没有过滤函数，那么认为是有漏洞
优点
- 可以直接分析任何架构的PHP代码
- 误报低
缺点
- 需要人工执行程序的各个功能
- 开发难度高，需开发PHP扩展，目前的几个有关扩展几乎都存在问题
参考
最近写了这个的Demo，不过还没有完全完成，有兴趣的可以跟我一起看看。
目前完成了函数栈追述，函数参数可控定位，但是还有一些小问题没有解决。
