[论文笔记] Designing Games With A Purpose (CACM, 2008)

Time:   3 hours
Timespan: June 27 – July 7, 2012
Luis von Ahn and Laura Dabbish. 2008. Designing games with a purpose. Commun. ACM 51, 8 (August 2008), 58-67. (gs:303)

 

    作者Luis von Ahn的介绍见此。

    本文是一篇GWAP的介绍性文章，主要介绍了GWAP的概念、三种"game-structure templates"、几种提高游戏乐趣的方法、提高答案准备度的方法、其他设计指导原则及评估GWAP的指标。

 

1. 背景数据

美国人每天用于玩电脑和视频游戏的时间高达2亿个小时；一个21岁的美国人，平均花了1万个小时在玩游戏。（后一个数据引用自2003年的一份报告，前一个数字没标明时间）

 

2. GWAP模式的三种驱动因素

• 互联网用户的增长
• 部分任务只能依靠人脑，机器很难完成
• 人们愿意花很多的时间玩游戏

 

3. 三种"game-structure templates"

类别	初始设置	规则	Winning Condition	Example
output-agreement games	随机选取的两个用户	给这两个用户相同的输入	当他们给出相同的输出时	ESP游戏
input-agreement games	随机选取的两个用户	A用户对输入进行描述，B用户根据A的描述来猜测输入内容	B用户对输入的猜测正确时	Verbosity
inversion-problem games	随机选取的两个用户	两个用户各自描述输入内容；根据对方的描述，猜测双方的输入是否相同	两人均猜对时	TagATune

 

4. 提高游戏乐趣的措施

• Timed response
• Score keeping
• Player skill levels
• High-score lists
• Randomness

5. 提高答案准确度的方法

• Random matching
• Player testing: 部分问题的答案是已知的，此类问题用于测试用户的可靠性。
• Repetition: 通过冗余度来提高问题的准确度。
• Taboo outputs: 比如在"labeling image"的游戏中，可以把一些常用词放到"taboo list"，这样可以提高答案的丰富性。

6. 其他设计原则

• Prerecorded games
• More than two players

7. 评估GWAP的指标

• Throughput: 每小时解决的问题数量。
• ALP(average lifetime play): 某个游戏的玩家在这个游戏上平均花了多少时间。
• Expected contribution = throughput * ALP, 表示某个游戏的玩家在这个游戏中，平均解决的问题总数。