不服输的小强

摘要： Embedding 模块作用：将词的索引转化为词对应的词向量，需要我们设置的两个参数：词汇表的大小和词嵌入的维度。 num_embeddings (int): size of the dictionary of embeddingsembedding_dim (int): the size of e 阅读全文

摘要： 本萌新本来想好好学习下PYTORCH 版LSTM使用，学着学着还是一知半解 就准备去看看LSTM源码实现，发现是继承自RNN 类，结果就来弄清楚RNN 源码，真实学海无涯 头发有限。。。。 咱先从最简单的RNN模型下手，先不管几层layer叠加、方向问题，小萌新突然发现 从源码学习真的进步大，胜过看 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 1、ZIP函数 help(zip) 可以看到，zip 函数接受的是 一系列可迭代对象，数组、元祖、字典、字符串都可以， 将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表的长度 取决于最短的对象，而zip_longest返回列 阅读全文

摘要： 小强我今天想在pycharm改下文件名，结果眼睛都找瞎了 也没见到熟悉的rename ,后来发现 竟然在Refactor 下面，小强我不懂就学，反手去查了下啥意思，代码重构的意思，可不就包括文件改名，移动、复制、删除文件名嘛～～ 嗨，今天也新学这个单词了，下次又可以向男票显摆我贫瘠的词汇量了 阅读全文

摘要： 小萌新在看pytorch官网 LSTM代码时 对batch_first 参数 和torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence 不太理解， 在回去苦学了一番 ，将自己消化过的记录在这，希望能帮到跟我有同样迷惑的伙伴 官方API：https://pytorch.org/ 阅读全文

摘要： Bilstm+crf 常用于序列标注任务，例如命名实体识别，词性标注 以 “人家是小萌新”作词性标注为例，分词后为“人家 是 小萌新”，对应的词性为名词，动词，名词 为简化问题，假设词性只有名词和动词两类， Bilstm 输出为每个词stoftmax输出最大概率值对应的label，只用BiLSTM的 阅读全文

摘要： Pytorch里的LSTM单元接受的输入都必须是3维的张量(Tensors). 值得注意的点 第一维体现的每个句子的长度，因为是喂给网络模型，一般都设定为确定的长度，也就是我们喂给LSTM神经元的每个句子的长度，当然，如果是其他的带有带有序列形式的数据，则表示一个明确分割单位长度， 第二维度体现的是 阅读全文