摘要：
在query-doc任务中，一般在召回层返回给我们一些文档(数量级在百），我们需要再对其进行排序返回跟query最相关的doc（数量级在十），第一阶段的召回传统做法是基于布尔查询的，当一个query中有多个term时，每个词对于文档的召回的贡献度是不一样的，我们不能一视同仁地看待这些term，常用做 阅读全文
摘要：
我们知道:语义匹配可分为两大类，基于表示的和基于交互的。 基于表示的：学习 query 和 doc ( 放在推荐里就是 user 和 item ) 的 representation 表示，然后通过定义 matching score 函数。 基于交互的：这种方法是不直接学习query和doc的语义表示 阅读全文
摘要：
小萌新最近实习碰到的第一个项目就是 搜索引擎，最近无论从模型还是从工程角度都苦读了很多知识，准备整理出来 帮助自己更好地理解。 一、Relevance Matching VS Semantic Matching 首先，这两个不是等价的哦！ 1、Semantic Matching主要是强调语义上的匹配 阅读全文