摘要：
Bilstm+crf 常用于序列标注任务，例如命名实体识别，词性标注 以 “人家是小萌新”作词性标注为例，分词后为“人家 是 小萌新”，对应的词性为名词，动词，名词 为简化问题，假设词性只有名词和动词两类， Bilstm 输出为每个词stoftmax输出最大概率值对应的label，只用BiLSTM的 阅读全文
摘要：
Pytorch里的LSTM单元接受的输入都必须是3维的张量(Tensors). 值得注意的点 第一维体现的每个句子的长度，因为是喂给网络模型，一般都设定为确定的长度，也就是我们喂给LSTM神经元的每个句子的长度，当然，如果是其他的带有带有序列形式的数据，则表示一个明确分割单位长度， 第二维度体现的是 阅读全文