2021年5月25日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： 第四章 线性判据与回归 4.1 线性判据基本概念 生成模型：给定训练样本 {𝒙𝑛}，直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中，生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖)，再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|𝐶𝑖)𝑝 阅读全文
posted @ 2021-05-25 20:21 yuqiao1120 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑