摘要： NA值 缺失值：就是在收集数据的时候我们没有收集到，或者因为某种原因为获得的数字，也或者是我们并不想得到这个数据 当有 > x = c(1,4,7,NA,12,19,15,21,20)> mean(x) > mean(x,na.rm=TRUE)[1] 12.375 1，R中对数据进行排序的三个函数： 阅读全文

摘要： 逆矩阵 设A是数域上的一个n阶方阵（行列数相等），若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=I。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵 矩阵 可逆，则 其中 是的伴随矩阵 的运算 可逆矩阵的性质 矩阵A可逆的充要条件是A的行列式不等于0。 可逆矩阵一定是方阵。 如果矩阵A是可逆 阅读全文

摘要： 矩阵的存储默认是按列进行存储的 1，创建矩阵 matrix (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow =FALSE, dimnames = NULL) 创建一个c(1:12)的三行四列的矩阵， colnames<-c("c1","c2","c3","c4") row 阅读全文

摘要： R语言常用数学函数 (2013-01-04 22:09:00) R语言常用数学函数 语言的数学运算和一些简单的函数整理如下： 向量可以进行那些常规的算术运算，不同长度的向量可以相加，这种情况下最短的向量将被循环使用。 改变编译环境的语言（英语） Sys.setenv(LANGUAGE="en") > 阅读全文

摘要： 对于小数据：用键盘输入数据、 > mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))> mydata<-edit(mydata) 就会出现一个文本编辑器 读入文本文件 scan（file,what=" "( 阅读全文

摘要： 贝叶斯公式是怎么来的？ 我们还是使用 wikipedia 上的一个例子： 一所学校里面有 60% 的男生，40% 的女生。男生总是穿长裤，女生则一半穿长裤一半穿裙子。有了这些信息之后我们可以容易地计算“随机选取一个学生，他（她）穿长裤的概率和穿裙子的概率是多大”，这个就是前面说的“正向概率”的计算。 阅读全文

摘要： 安装该包以及扩展包source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("Biostrings") biocLite(" ")library("Biostrings") 阅读全文

摘要： R语言的数据结构分为：向量，数组，矩阵，数据框 1,向量： vector(mode = "logical", length = 0) 这里，mode参数表示的是该向量储存数据的类型，length表示该向量的长度。ex：x<-vector(1:10)y<-c("a","b","c","d")2,矩阵： 阅读全文

摘要： 此设置可以设置R的环境变量 .libPaths(c( "/GPFS01/softwares/R3.3.3lib",.libPaths())) 可用 .libPaths函数查看R的环境变量 阅读全文

摘要： 怎样添加画布的颜色（增加图片的长宽，可以通过增加画布的长宽来增加图片的大小） 在画布上上色：鼠标放在画布处，按住shift，用油漆填充画布就可以了 在画布中添加背景色，有时候那个选项是灰色的不能选择，应该怎样操作？ 把图片的模式改成RGB的模式即可 阅读全文