苑黎

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2016年3月28日

摘要: 当我们输入的数据形式有字符串和数字的时候,更好的输入形式就是以数据框的形式输入进去,数据框也可以用ncol() ,nrow(),取具体某个值 这些函数等 但是以数据框形式输入,有字符串时,这些字符串默认是以因子的形式的 例如: Next, you just combine the vectors t 阅读全文
posted @ 2016-03-28 15:35 苑黎 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: NA值 缺失值:就是在收集数据的时候我们没有收集到,或者因为某种原因为获得的数字,也或者是我们并不想得到这个数据 当有 > x = c(1,4,7,NA,12,19,15,21,20)> mean(x) > mean(x,na.rm=TRUE)[1] 12.375 1,R中对数据进行排序的三个函数: 阅读全文
posted @ 2016-03-28 15:22 苑黎 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2016年3月27日

摘要: 逆矩阵 设A是数域上的一个n阶方阵(行列数相等),若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=I。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵 矩阵 可逆,则 其中 是的伴随矩阵 的运算 可逆矩阵的性质 矩阵A可逆的充要条件是A的行列式不等于0。 可逆矩阵一定是方阵。 如果矩阵A是可逆 阅读全文
posted @ 2016-03-27 14:36 苑黎 阅读(825) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 矩阵的存储默认是按列进行存储的 1,创建矩阵 matrix (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow =FALSE, dimnames = NULL) 创建一个c(1:12)的三行四列的矩阵, colnames<-c("c1","c2","c3","c4") row 阅读全文
posted @ 2016-03-27 14:23 苑黎 阅读(21925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2016年3月25日

摘要: R语言常用数学函数 (2013-01-04 22:09:00) R语言常用数学函数 语言的数学运算和一些简单的函数整理如下: 向量可以进行那些常规的算术运算,不同长度的向量可以相加,这种情况下最短的向量将被循环使用。 改变编译环境的语言(英语) Sys.setenv(LANGUAGE="en") > 阅读全文
posted @ 2016-03-25 20:44 苑黎 阅读(23639) 评论(0) 推荐(2) 编辑
 

2016年3月19日

摘要: 对于小数据:用键盘输入数据、 > mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))> mydata<-edit(mydata) 就会出现一个文本编辑器 读入文本文件 scan(file,what=" "( 阅读全文
posted @ 2016-03-19 17:09 苑黎 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2016年3月16日

摘要: 贝叶斯公式是怎么来的? 我们还是使用 wikipedia 上的一个例子: 一所学校里面有 60% 的男生,40% 的女生。男生总是穿长裤,女生则一半穿长裤一半穿裙子。有了这些信息之后我们可以容易地计算“随机选取一个学生,他(她)穿长裤的概率和穿裙子的概率是多大”,这个就是前面说的“正向概率”的计算。 阅读全文
posted @ 2016-03-16 20:26 苑黎 阅读(2669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2016年3月10日

摘要: 安装该包以及扩展包source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("Biostrings") biocLite(" ")library("Biostrings") 阅读全文
posted @ 2016-03-10 14:51 苑黎 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2016年3月8日

摘要: R语言的数据结构分为:向量,数组,矩阵,数据框 1,向量: vector(mode = "logical", length = 0) 这里,mode参数表示的是该向量储存数据的类型,length表示该向量的长度。ex:x<-vector(1:10)y<-c("a","b","c","d")2,矩阵: 阅读全文
posted @ 2016-03-08 17:37 苑黎 阅读(737) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 此设置可以设置R的环境变量 .libPaths(c( "/GPFS01/softwares/R3.3.3lib",.libPaths())) 可用 .libPaths函数查看R的环境变量 阅读全文
posted @ 2016-03-08 11:05 苑黎 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑