python 中的map，dict，lambda,reduce,filter

1.map(function,sequence) 对sequence 中的item依次执行function(item), 见执行结果组成一个List返回

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
def add100(x):
    return x+100
 
hh = [10,11,12]
 
print(map(add100,hh))
 
def abc(a,b,c):
    return a*1000+b*100+c
 
list1 = [11,22,33]
 
list2 = [44,55,66]
 
list3 = [77,88,99]
 
print(map(abc,list1,list2,list3))
 
list4 = [11,22,33]
 
print(map(None,list4))
 
print([add100(x) for x in hh])

　也有人说map 类似于，这个解析很形象

1	`#map(f, iterable) ==> [f(x) for x in iterable]`

2. dict 就是字典，以key，value的形式保存

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
dt = {'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4'}
 
for k in dt:
    print 'dt[%s] = ' %k,dt[k]
 
print dt.items()
 
for(k,v) in dt.items():
    print 'dt[%s] = ' %k,v
 
print dt.iteritems()
 
for(k,v) in dt.iteritems():
 
    print 'dt[%s] = ' %k,v

3.lambda 他是一个表达式，不是语句，提供了一种快速定义单行函数形式，非常简单

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
a = lambda x:x*2
 
print(a(10))
 
b =lambda x,y,z:(x+y)*z
 
print(b(2,3,49))
 
print [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

4.reduce(function,sequence,start_value) 对sequence 中的item一次迭代调用function(item),如果有start_value,则可以当做初始值

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
def add(x,y):
    return x+y
 
print reduce(add,range(1,11),100)

5.filter(function,sequence) 过滤函数对sequence 中的item依次执行function(item), 将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple

例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
def fn1(x):
    return x%2!=0 and x%3!=0
 
print filter(fn1,range(2,25))
 
 
def fn2(x):
    return x!='a'
 
print filter(fn2,'abcdefg')