浦语书生大模型实战训练营02笔记和作业

1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境：

 bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中
 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh internlm-demo  # 执行该脚本文件来安装项目实验环境
 激活环境：conda activate internlm-demo
 安装运行依赖库：
 # 升级pip
 python -m pip install --upgrade pip
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 pip install modelscope==1.9.5
 pip install transformers==4.35.2
 pip install streamlit==1.24.0
 pip install sentencepiece==0.1.99
 pip install accelerate==0.24.1

2.下载模型：最快的方式是复制算力机上共享模型

 mkdir -p /root/model/Shanghai_AI_Laboratory
 cp -r /root/share/temp/model_repos/internlm-chat-7b /root/model/Shanghai_AI_Laboratory
 拉取代码，与教程ｇｉｔ保持一致：cd InternLM
     git checkout 3028f07cb79e5b1d7342f4ad8d11efad3fd13d17
 更换本地模型：
     将 /root/code/InternLM/web_demo.py 中 29 行和 33 行的模型更换为本地的 /root/model/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b。/root/model/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b

3. 创建模型运行代码 python cli_demo.py

4.运行：效果如下：

基础 作业：

下载模型 ：加入镜像源后下载成功：

 

 

进阶作业：