2018年2月26日
PSO：利用PSO+ω参数实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化，找到最优个体适应度
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posted @ 2018-02-26 20:55 一个处女座的程序猿 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PSO：利用PSO+ω参数实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化，找到最优个体适应度—Jason niu
摘要： x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi*x) ./ x; figure plot(x, y) title('绘制目标函数曲线图—Jason niu'); hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 50; sizepop = 10; Vmax = 0.5; Vmin = -0.5... 阅读全文
posted @ 2018-02-26 20:54 一个处女座的程序猿 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度—Jason niu
摘要： figure [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5); z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20; mesh(x,y,z) hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 1000; sizepop = 100; Vmax = 1; ... 阅读全文
posted @ 2018-02-26 19:36 一个处女座的程序猿 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度—Jason niu
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PSO：利用PSO实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化，找到最优个体适应度—Jason niu
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PSO：利用PSO实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化，找到最优个体适应度—Jason niu
摘要： x = 1:0.01:2; y = sin(10*pi*x) ./ x; figure plot(x, y) title('绘制目标函数曲线图—Jason niu'); hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 50; sizepop = 10; Vmax = 0.5; Vmin = -0.5... 阅读全文
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