2018年1月9日
ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类
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posted @ 2018-01-09 00:20 一个处女座的程序猿 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Knn：Knn实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类
摘要： from sklearn import neighbors from sklearn import datasets knn = neighbors.KNeighborsClassifier() iris = datasets.load_iris() print (iris) knn.fit(iris.data, iris.target) predictedLabel ... 阅读全文
posted @ 2018-01-09 00:18 一个处女座的程序猿 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑