会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
一个处女座的程序猿
理想,信仰,使命感…… 不念过去,不畏将来! 愿你出走半生,归来仍是少年……
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2018年1月9日
ML之k-NN:k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽,花瓣长、宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类
该文被密码保护。
阅读全文
posted @ 2018-01-09 00:20 一个处女座的程序猿
阅读(0)
评论(0)
推荐(0)
编辑
Knn:Knn实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽,花瓣长、宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类
摘要: from sklearn import neighbors from sklearn import datasets knn = neighbors.KNeighborsClassifier() iris = datasets.load_iris() print (iris) knn.fit(iris.data, iris.target) predictedLabel ...
阅读全文
posted @ 2018-01-09 00:18 一个处女座的程序猿
阅读(249)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告