Knn:Knn实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽,花瓣长、宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类
from sklearn import neighbors from sklearn import datasets knn = neighbors.KNeighborsClassifier() iris = datasets.load_iris() print (iris) knn.fit(iris.data, iris.target) predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]]) print ("niu") print (predictedLabel)
不念过去,不畏将来!
理想,信仰,使命感……
愿你出走半生,归来仍是少年……