1020. 飞地的数量

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。

一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。

返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。

 

示例 1：

输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
输出：3
解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。
示例 2：

输入：grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
输出：0
解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。
 

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 500
grid[i][j] 的值为 0 或 1

广度优先搜索

class Solution:
    def numEnclaves(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        if not grid: return 0

        l1, l2 = len(grid), len(grid[0])
        queue, records = list(), list()

        for i in range(l1):
            if grid[i][0] == 1:
                queue.append([i, 0])
            if grid[i][l2 - 1]:
                queue.append([i, l2-1])

        for j in range(l2):
            if grid[0][j] == 1:
                queue.append([0, j])
            if grid[l1 - 1][j] == 1:
                queue.append([l1 - 1, j])

        directions = [[0, 1], [0, -1], [1, 0], [-1, 0]]
        while queue:
            num = queue.pop(0)
            x, y = num[0], num[1]
            if num not in records:
                records.append(num)
            else:
                continue

            for direction in directions:
                _x, _y = x + direction[0], y + direction[1]
                if 0 <= _x < l1 and 0 <= _y < l2:
                    if (grid[_x][_y] == 1):
                        if ([_x, _y] not in records):
                            queue.append([_x, _y])


        count = 0
        # 取到所有为1的数量
        for i in range(l1):
            for j in range(l2):
                if (grid[i][j] == 1 and [i, j] not in records):
                    count += 1

        return count

 

深度优先搜索

class Solution:
    def numEnclaves(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        if not grid: return 0
        l1, l2 = len(grid), len(grid[0])
        visit = [[False] * l2 for _ in range(l1)]

        def dfs(x, y):
            if x < 0 or x >= l1 or y < 0 or y >= l2 or not grid[x][y] or visit[x][y]:
                return

            visit[x][y] = True
            directions = [[0,1],[0,-1], [1,0],[-1, 0]]
            for direction in directions:
                _x, _y = x + direction[0], y + direction[1]
                if 0 <= _x < l1 and 0 <= _y < l2:
                    if grid[_x][_y]:
                        dfs(_x, _y)

        for i in range(l1):
            if grid[i][0]:
                dfs(i, 0)
            if grid[i][l2 - 1]:
                dfs(i, l2 - 1)

        for j in range(l2):
            if grid[0][j]:
                dfs(0, j)
            if grid[l1 - 1][j]:
                dfs(l1 - 1, j)

        count = 0
        for i in range(l1):
            for j in range(l2):
                if grid[i][j] and not visit[i][j]:
                    count += 1

        return count