1082. 员工的重要度

1082. 员工的重要度

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给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

样例

样例 1:

输入: employees = [[1,2,[2]], [2,3,[]]], id = 2
输出: 3
解释：
员工2的重要度为3。

样例 2:

输入: employees = [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], id = 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11

注意事项

• 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
• 员工数量不超过2000。

输入测试数据 (每行一个参数)如何理解测试数据？

"""
# Employee info
class Employee:
    def __init__(self, id, importance, subordinates):
        # It's the unique id of each node.
        # unique id of this employee
        self.id = id
        # the importance value of this employee
        self.importance = importance
        # the id of direct subordinates
        self.subordinates = subordinates
"""
class Solution:
    """
    @param imput: 
    @param id: 
    @return: the total importance value 
    """
    def getImportance(self, employees, id):
        # Write your code here.
        
        res = 0
        l = [employees[id-1]]
        while l != []:
            pop_num = l.pop(0)
            l.extend(self.getemplyees(employees,pop_num))
            res += pop_num.importance
        return res
    
    def getemplyees(self,employees,num):
        r = []
        for index in num.subordinates:
            r.append(employees[index-1])
        return r

 

递归写法:

"""
# Employee info
class Employee:
    def __init__(self, id, importance, subordinates):
        # It's the unique id of each node.
        # unique id of this employee
        self.id = id
        # the importance value of this employee
        self.importance = importance
        # the id of direct subordinates
        self.subordinates = subordinates
"""
class Solution:
    """
    @param imput: 
    @param id: 
    @return: the total importance value 
    """
    def getImportance(self, employees, id):
        # Write your code here.
        
        res = {}
        for employee in employees:
            res[employee.id] = [employee.importance,employee.subordinates]
        
        def dfs(i):
            count = res[i][0]
            for index in res[i][1]:
                count += dfs(index)
            return count
            
        return dfs(id) if id in res else 0