2016年9月22日
深度学习笔记
摘要： 向量知识 向量的模 向量的范数 矩阵 常见矩阵 矩阵的范数 导数 常见向量的导数 导数法则 常见函数 logistic函数 sofmax函数 损失函数 机器学习的算法类型 特定符号意义与概念 参数学习算法 线性回归 两类分类 多类线性分类 评价方法 感知器 两类感知器算法 感知器学习算法 收敛性证明 阅读全文
posted @ 2016-09-22 10:57 JimmyChoo 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑